Погружение в HDFS

Научитесь работать с распределенными файловыми системами GFS и HDFS. Познакомитесь с их составляющими и сферами применения.

Видеокурс
3 часа теории
6 часов практики
1 поток: 24 октября — 6 ноября
2 поток: 7 ноября — 20 ноября
3 поток: 21 ноября — 4 декабря
4 поток: 5 декабря — 18 декабря
Онлайн
До старта курса осталось:
Дни
Часы
Минуты
Секунды

Кому подойдет этот курс

Data Engineers
Работа с распределенными файловыми системами - основа профессии Data Engineer. Если вы только начинаете свой путь или хотите освежить базовые знания, этот курс для вас.
Data Scientists и аналитики данных
Все чаще приходится обрабатывать большие массивы информации, которые не помещаются в память одного (даже мощного) компьютера? Этот курс для вас.
Разработчики и системные администраторы
Хотите переквалифицироваться и перейти в сферу работы с большими данными? Этот курс - отличная отправная точка.
Вы научитесь и узнаете
После завершения этого курса вы узнаете и сможете уверенно работать с распределенной файловой системой HDFS
Создавать, читать, обновлять и удалять файлы в HDFS
Как балансируется нагрузка на использование различных компонент вычислительного кластера
Изменять коэффициент репликации данных в HDFS
Как происходит запись данных в HDFS, какие состояния бывают у блоков на Namenode и реплик на Datanode
Авторизовывать запрос на изменение данных через WebHDFS
Почему Secondary Namenode не лучшее название и что означает Checkpoint Namenode

Что входит в программу

58 минут видеолекций
Погружение в большие данные: 9 видеолекций, на погружение теоретического материала рекомендуем планировать 3 часа.
1 практическое задание
Вас ждет 1 практическое задание для отработки новых знаний на практике. На практическую работу рекомендуем планировать 6 часов.

Преподаватель курса

Алексей Драль
Основатель и CEO BigData Team
LinkedIn, Facebook, Github, CV
Больше 10 лет Алексей работал в ведущих IT-компаниях: Amazon AWS, Yandex, Rambler. Возглавлял обучение Data-профессиям в Корпоративном Университете Сбербанка.

Алексей - автор учебных программ по Machine learning, Big data, CDO программ для Chief Data Officers. Он преподает в МГУ, ВШЭ, МФТИ, ШАД, Harbour.Space University, Университете НТИ 20.35.

В рамках совместного проекта с Яндексом, Алексей руководит международным онлайн-курсом Big Data for Data Engineers на Coursera, у которого уже более 60 000 слушателей.
Стоимость курса
4 200 рублей
Обучение в Docker'е
6 000 рублей
Обучение с доступом на кластер
(на одну неделю)
В связи с открытием BigData Team KZ, для слушателей из Казахстана мы подготовили специальный бонус:
29 400 тенге
Обучение в Docker'е
Оставить заявку

Что надо знать для успешного прохождения курса

Курс не требует навыков программирования
Базовый Linux
Для выполнения практического домашнего задания надо будет работать с командной строкой (Linux / Unix CLI). Вы не должны бояться команд ssh, scp, cd, ls, cat, head, tail, find.

F.A.Q.

Как проходит обучение?
Это онлайн-курс. Вы будете смотреть видеозаписи лекций и решать практические задания в личном кабинете.
Нужны ли уметь программировать, чтобы пройти курс?
Нет, для успешного прохождения курсы навыки программирования не нужны.
Получу ли я сертификат о прохождении курса?
Да, после окончания курса вы получите электронный сертификат.

Оставьте заявку на обучение
или задайте вопрос

Если у вас остались вопросы, возникла нестандартная ситуация, мы всегда готовы помочь. Заполните эту форму и мы вернемся с ответом в ближайшее время.
Примем заявку на обучение для бизнеса
Поможем с оформлением рассрочки
Поймем ваши цели и запрос
Порекомендуем материалы для подготовки к курсу
Click to order
Ваш заказ
Total: 
Ваше имя
Ваш email
Комментарии
ОБУЧЕНИЕ
ДОКУМЕНТЫ
© 2017 - 2022 BigData Team
ПОДПИСАТЬСЯ
Icons provided by Tilda publishing
Illustrations designed by Freepik