Big Data Workshop для менеджеров: Управление проектами в Data Science от BigData Team

Большие данные и машинное обучение в бизнесе. С нами вы научитесь управлять проектами в Data Science, оценивать их экономический эффект и строить модели машинного обучения без навыков программирования.

Онлайн
Оставьте заявку, чтобы узнать дату следующего запуска

Для кого этот воркшоп

Менеджеры проектов
Научитесь планировать работу над проектами с использованием машинного обучения, оценивать их эффективность и говорить с Data Science командой на одном языке.
Менеджеры продукта
Сможете быстрее решать продуктовые задачи с помощью Data Science инструментов и строить модели машинного обучения для запуска нового функционала.
Линейные менеджеры
Научитесь правильно ставить задачи Data Science команде и строить модели машинного обучения без навыков программирования.

Для кого этот воркшоп

Менеджеры проектов
Научитесь планировать работу над проектами с использованием машинного обучения, оценивать их эффективность и говорить с Data Science командой на одном языке.
Менеджеры продукта
Сможете быстрее решать продуктовые задачи с помощью Data Science инструментов и строить модели машинного обучения для запуска нового функционала.
Линейные менеджеры
Научитесь правильно ставить задачи Data Science команде и строить модели машинного обучения без навыков программирования.

Что входит в программу

2 дня лекций и мастер-классов

Расскажем и покажем, что такое машинное обучение и большие данные, и зачем они нужны менеджерам.
3 практических кейса

Разберете практические кейсы из банков, телекома, интернет-рекламы, промышленности. Кейсы подбираем под интересы группы.
2 часа практики в Orange

Научитесь строить модели машинного обучения без навыков программирования. Обучаем в программе Orange.

Чему вы научитесь

День 1. Большие данные и машинное обучение в бизнесе

Вы узнаете, что такое культура работы с данными, какие задачи можно решить с помощью машинного обучения, а какие — нет, и как оценить экономический эффект от ML-проектов.

День 2. Практические кейсы и построение моделей в Orange

На примерах разберетесь, как машинное обучение и большие данные помогают бизнесу,
и построите свою первую модель машинного обучения.

День 2. Практические кейсы и построение моделей в Orange

На примерах разберетесь, как машинное обучение и большие данные помогают бизнесу, и построите свою первую модель машинного обучения.
Наши эксперты
Эксперты воркшопа — практики из Amazon AWS, Яндекса, Rambler, Microsoft. Они авторы специализаций на Coursera, у которых уже более 100 000 слушателей: совместная с Яндексом специализация Big Data for Data Engineers и совместная с Яндексом и МФТИ специализация Машинное обучение и анализ данных.
  • Алексей Драль
    Основатель и CEO,
    BigData Team

    10 лет в IT (Amazon AWS, Yandex, Rambler). Преподаватель и автор учебных программ по Machine Learning, Big Data, CDO programs for Chief Data Officers. Руководит международным онлайн-курсом Big Data for Data Engineers на Coursera, совместный проект с Яндексом.
  • Эмели Драль
    Chief Technical Officer,
    Evidently AI
    Ранее — Chief Data Scientist, Mechanica AI и аналитик больших данных в Yandex Data Factory. Автор международного онлайн курса Machine Learning and Data Analysis (Coursera, Yandex, МФТИ). Соавтор международного онлайн-курса Big Data for Data Engineers, совместный проект с Яндексом.
  • Андрей Прохоров
    Ведущий архитектор,
    Teradata Professional Services

    Ранее — ведущий специалист по продажам в Microsoft. Архитектор, Teradata Professional Services. Консультант, S&T Group.

Что вы получите

Построите свою первую модель

Поймете принципы построения моделей машинного обучения и создадите свою модель без навыков программирования.

Научитесь управлять проектами в data science

Узнаете про метрики качества в задачах машинного обучения и стандартные ошибки offline и online тестирования.
Научитесь ставить задачи машинного обучения и оценивать экономический эффект от внедрения решений.

Научитесь измерять качество решений

Поймете, какие данные хранить и зачем, познакомитесь с экосистемами хранения и обработки больших данных (Hadoop, Spark), узнаете о жизненном цикле моделей машинного обучения.

Узнаете о культуре работы с данными

У нас обучаются сотрудники ведущих компаний
и студенты лучших ВУЗов:

У нас обучаются сотрудники ведущих компаний
и студенты лучших ВУЗов:

Стоимость воркшопа

30 000 руб.

Стоимость участия 1 человека

Стоимость участия 1 человека

210 000 тенге

Наши студенты о нас
Яна Коваленко
Руководитель программы Центра цифрового развития, Агентство стратегических инициатив (АСИ)
Проходила обучение у Алексея в рамках образовательного интенсива «Остров 10−21» по треку CDO. Случилось очень быстрое глубокое погружение в технологии работы с данными, понимание инструментов работы с данными и вообще, что такое такое ML, AI и Big Data.

Изучали возможности технологий не только на готовых решениях, но и работали со своим проектом. Далее, при поддержке BigData Team уже изучала как анализировать и визуализировать данные и как визуализация Больших данных помогает наглядно понимать где собака зарыта.

Обязательно продолжу изучать технологии с Командой. Так же проходила и онлайн-модули по Big Data. И очень благодарна за то, что кажущиеся на первый взгляд такими сложными технологии так доступно и прикладно объясняются.

И да, после образовательного интенсива сменила место работы и сейчас работаю в области управления, основанного на данных.
Бекарыс Нуртай
Creative director in DD agency
Лекторы просто шикарные, объясняют на пальцах. Готовы ответить на самые тупые вопросы, что намного лучше лекций в университете.
Александр Климов
ML Engineer в Альфа-Банк
Очень понравилось большее количество полезной, актуальной практики. Уже применяю полученный опыт в работе и пропагандирую базовое концепции обработки больших данных среди коллег. Также зачёт за отзывчивость лекторов, которые отвечали на все вопросы и были готовы помочь даже с темой, которая напрямую не касается темы лекции. Удобное время лекций. Вкусные кексики :)
Евгений Мигаев
Data Science Team Lead
Курс — супер. Изначально у меня было лишь поверхностное представление по всем темам из программы. Сейчас есть четкая уверенность, что везде смогу разобраться и сразу начать делать что-то промышленное.

Очень порадовало, что все можно было потрогать руками и порешать реальные задания. Помимо практических навыков и теоретических знаний в дата инженерии в качестве бонуса практикуешь python, bash, regexp и т. д.

Домашки убивают почти все свободное время, но они при этом очень интересные и захватывающие. Подача материала отличная.

Алексею и всей команде большое спасибо!
Юлия Королькова
Аналитик в Prime Source
Все причастные к Big Data, Machine Learning (в общем для тех, кто в тренде 😉).

Кто развивается в этих направлениях и хочет новых знаний и ответов, хочет выучиться на самую актуальную нынче в мире специализацию Data scientist и кому нужны готовенькие специалисты в ML — BigData Team вам в помощь!
Команда — огонь, просто посмотрите их опыт работы и это о многом скажет.

P. S. А как один из слушателей курса хочу отметить преподавательский талант ребят. Тяжело подобрать правильные эпитеты, но они рядом в любое время с ответами на любые вопросы (даже самые глупые), помощью и поддержкой, советами и рекомендациями.

Спасибо вам огромное!
Евгений Кривоусов
Кокшетау, Казахстан
Промышленная разработка на Python, ч.1
Спасибо! Всё доступно показали и разъяснили. Понимание Python росло в геометрической прогрессии во время выполнения домашнего задания, особенно последнего в этом блоке. Да и само задание оказалось не сухим академическим примером, а после небольшой доработки под себя, вполне практическим и полезным инструментом.
Евгений Кривоусов
Кокшетау, Казахстан
Промышленная разработка на Python, ч.3
Всё понравилось! Субъективно достаточно хорошо прокачался в Python, на мой взгляд) Думаю, интересные задания очень в этом помогли. На начало курса код на Python был как китайская грамота, а последние задания делал уже с пониманием: что, для чего, когда и куда нужно писать. Есть куда расти, но и получил от обучения немало. Спасибо за курс! В целом подход интересный, но возможно надо дробить курс (последнюю часть) на специализации - кому-то веб, кому-то data science или airflow
Александр Прохоров
Data Analyst в Skyeng
Мне всё понравилось, курс даёт хорошее понимание концептов ML и DL,
с которыми можно двигаться дальше.
Жазира Амиргалиева
Курс очень познавательный. Представляет собой отличный обзор всех важных элементов DS. Но, к сожалению, очень интенсивный. Для совсем начинающих не рекомендуется. Подача материала очень интересная, различные кьюзы, соревнования мотивируют. Выражаю свою благодарность за полученные знания. Дальнейших успехов курсу! Продолжайте в том же духе.
Алия Джангабылова
Буду рекомендовать всем, кому не лень! Настоящие профессионалы своего дела и очень классные, отзывчивые ребята😍
Anonymous
Курс очень познавательный. Представляет собой отличный обзор всех важных элементов DS. Но, к сожалению, очень интенсивный. Для совсем начинающих не рекомендуется. Подача материала очень интересная, различные кьюзы, соревнования мотивируют. Выражаю свою благодарность за полученные знания. Дальнейших успехов курсу! Продолжайте в том же духе.
Айгуль Шарип
Курс был очень интересным и полезным. Благодарю за старание! Каждый участник найдет нужный материал для себя. Понравилось, что вы постоянно работаете с обратной связью.
Anonymous
Очень качественное, глубокое обучение и объяснения. Вдобавок, было очень весело, что делало обучение еще более интересным.
Anonymous
Курс был интересным и плодотворным и мне очень понравилось. Поддержка со стороны преподавателей и ассистентов действительно помогла. Мне было очень приятно видеть, как работники и менеджеры задают вопросы, которые направлены на применение полученных знаний к реальным задачам.
Ермухамет Медетов
Интенсив классный, больше практики больше хардкора! Спасибо вам большое, много чего узнал!
Денис Славиковский
Курс был очень интересный и насыщенный. Крайне интересно было слушать разных докладчиков по разным темам. Интересно было бы ещё послушать реальные кейсы, какие были цели, как шли к цели, какие препятствия, какие решения.
Назым Шакирхожа
Больше всего понравилась подача материала в целом и тема про консольные приложения. Я много чему научилась. Спасибо за ваш труд.
Наши студенты о нас
Яна Коваленко
Руководитель программы Центра цифрового развития, Агентство стратегических инициатив (АСИ)
Проходила обучение у Алексея в рамках образовательного интенсива «Остров 10−21» по треку CDO. Случилось очень быстрое глубокое погружение в технологии работы с данными, понимание инструментов работы с данными и вообще, что такое такое ML, AI и Big Data.

Изучали возможности технологий не только на готовых решениях, но и работали со своим проектом. Далее, при поддержке BigData Team уже изучала как анализировать и визуализировать данные и как визуализация Больших данных помогает наглядно понимать где собака зарыта.

Обязательно продолжу изучать технологии с Командой. Так же проходила и онлайн-модули по Big Data. И очень благодарна за то, что кажущиеся на первый взгляд такими сложными технологии так доступно и прикладно объясняются.

И да, после образовательного интенсива сменила место работы и сейчас работаю в области управления, основанного на данных.
Бекарыс Нуртай
Creative director in DD agency
Лекторы просто шикарные, объясняют на пальцах. Готовы ответить на самые тупые вопросы, что намного лучше лекций в университете.
Александр Климов
ML Engineer в Альфа-Банк
Очень понравилось большее количество полезной, актуальной практики. Уже применяю полученный опыт в работе и пропагандирую базовое концепции обработки больших данных среди коллег. Также зачёт за отзывчивость лекторов, которые отвечали на все вопросы и были готовы помочь даже с темой, которая напрямую не касается темы лекции. Удобное время лекций. Вкусные кексики :)
Евгений Мигаев
Data Science Team Lead
Курс — супер. Изначально у меня было лишь поверхностное представление по всем темам из программы. Сейчас есть четкая уверенность, что везде смогу разобраться и сразу начать делать что-то промышленное.

Очень порадовало, что все можно было потрогать руками и порешать реальные задания. Помимо практических навыков и теоретических знаний в дата инженерии в качестве бонуса практикуешь python, bash, regexp и т. д.

Домашки убивают почти все свободное время, но они при этом очень интересные и захватывающие. Подача материала отличная.

Алексею и всей команде большое спасибо!
Юлия Королькова
Аналитик в Prime Source
Все причастные к Big Data, Machine Learning (в общем для тех, кто в тренде 😉).

Кто развивается в этих направлениях и хочет новых знаний и ответов, хочет выучиться на самую актуальную нынче в мире специализацию Data scientist и кому нужны готовенькие специалисты в ML — BigData Team вам в помощь!
Команда — огонь, просто посмотрите их опыт работы и это о многом скажет.

P. S. А как один из слушателей курса хочу отметить преподавательский талант ребят. Тяжело подобрать правильные эпитеты, но они рядом в любое время с ответами на любые вопросы (даже самые глупые), помощью и поддержкой, советами и рекомендациями.

Спасибо вам огромное!
Евгений Кривоусов
Кокшетау, Казахстан
Промышленная разработка на Python, ч.1
Спасибо! Всё доступно показали и разъяснили. Понимание Python росло в геометрической прогрессии во время выполнения домашнего задания, особенно последнего в этом блоке. Да и само задание оказалось не сухим академическим примером, а после небольшой доработки под себя, вполне практическим и полезным инструментом.
Евгений Кривоусов
Кокшетау, Казахстан
Промышленная разработка на Python, ч.3
Всё понравилось! Субъективно достаточно хорошо прокачался в Python, на мой взгляд) Думаю, интересные задания очень в этом помогли. На начало курса код на Python был как китайская грамота, а последние задания делал уже с пониманием: что, для чего, когда и куда нужно писать. Есть куда расти, но и получил от обучения немало. Спасибо за курс! В целом подход интересный, но возможно надо дробить курс (последнюю часть) на специализации - кому-то веб, кому-то data science или airflow
Александр Прохоров
Data Analyst в Skyeng
Мне всё понравилось, курс даёт хорошее понимание концептов ML и DL,
с которыми можно двигаться дальше.
Жазира Амиргалиева
Курс очень познавательный. Представляет собой отличный обзор всех важных элементов DS. Но, к сожалению, очень интенсивный. Для совсем начинающих не рекомендуется. Подача материала очень интересная, различные кьюзы, соревнования мотивируют. Выражаю свою благодарность за полученные знания. Дальнейших успехов курсу! Продолжайте в том же духе.
Алия Джангабылова
Буду рекомендовать всем, кому не лень! Настоящие профессионалы своего дела и очень классные, отзывчивые ребята😍
Anonymous
Курс очень познавательный. Представляет собой отличный обзор всех важных элементов DS. Но, к сожалению, очень интенсивный. Для совсем начинающих не рекомендуется. Подача материала очень интересная, различные кьюзы, соревнования мотивируют. Выражаю свою благодарность за полученные знания. Дальнейших успехов курсу! Продолжайте в том же духе.
Айгуль Шарип
Курс был очень интересным и полезным. Благодарю за старание! Каждый участник найдет нужный материал для себя. Понравилось, что вы постоянно работаете с обратной связью.
Anonymous
Очень качественное, глубокое обучение и объяснения. Вдобавок, было очень весело, что делало обучение еще более интересным.
Anonymous
Курс был интересным и плодотворным и мне очень понравилось. Поддержка со стороны преподавателей и ассистентов действительно помогла. Мне было очень приятно видеть, как работники и менеджеры задают вопросы, которые направлены на применение полученных знаний к реальным задачам.
Ермухамет Медетов
Интенсив классный, больше практики больше хардкора! Спасибо вам большое, много чего узнал!
Денис Славиковский
Курс был очень интересный и насыщенный. Крайне интересно было слушать разных докладчиков по разным темам. Интересно было бы ещё послушать реальные кейсы, какие были цели, как шли к цели, какие препятствия, какие решения.
Назым Шакирхожа
Больше всего понравилась подача материала в целом и тема про консольные приложения. Я много чему научилась. Спасибо за ваш труд.

Образовательная лицензия

У нас есть образовательная лицензия. Это значит, что вы можете получить Удостоверение о повышении квалификации государственного образца и налоговый вычет за обучение на наших курсах.
У нас есть образовательная лицензия. Это значит, что вы можете получить Удостоверение о повышении квалификации государственного образца и налоговый вычет за обучение на наших курсах.

F.A.Q.

Приходите учиться к нам

Записаться на воркшоп

Заполните заявку — мы обсудим ваши задачи на обучение и подготовим предложение для вашей команды
b2b@bigdatateam.org
+ 7 (920) 149-40-50
Обучение
Документы
© 2017 - 2024 BigData Team
Подписаться
Illustrations designed by Freepik