Курсы BigData Team

Специализация Big Data или Machine Learning Engineer. Фундаментальные знания и погружение в технологии для решения продуктовых задач. Возможность грантовой поддержки как для граждан Казахстана (Tech Orda, 400,000 тенге), так и для граждан любых других стран (именные гранты ИТ-друзей).

От агентской разработки до ИИ-агентов
Level 1: Agentic Coding & AI Agents (core)
Level 2: DevOps и Data Analytics
Level 3: трек BD, ML или AI

Продвинутая специализация на 6+ месяцев обучения для ИТ-специалистов. Инженерия больших данных «от» и «до» с дополнительными темами.

Специализация по большим данным от BigData Team и Яндекс. Более 100 000 слушателей на Coursera.

Научитесь эффективно обрабатывать большие массивы информации, выполняя практические задания на реальном кластере.

Получите практические навыки и реализуйте итоговый проект при поддержке наставников из отрасли.

С нами вы научитесь писать чистый и поддерживаемый код как в ведущих ИТ-компаниях.

База по Computer Science для работы с данными: работа в консоли, настройка окружения, классы и структуры данных. Научитесь оценивать производительность и сложность алгоритмов. Погружение в анализ данных на Python.

Научитесь работать с распределенными файловыми системами, познакомитесь с экосистемой Hadoop, разберетесь с оптимизацией MapReduce вычислений и работой с Hive.

Вы будете работать со Spark: от основных терминов и RDD до Spark DataFrames и оптимизации Spark вычислений.

Вы научитесь работать с потоковой обработкой данных, познакомитесь с Kafka и Spark Structured Streaming, освоите NoSQL поверх больших данных, подружите Spark с Cassandra.

Вы познакомитесь с типами тестирования, научитесь пользоваться библиотекой pytest, создавать консольные приложения с argparse, отличать юникод от кодировки и правильно с ним работать в Python.

Вы научитесь настраивать логирование, работать с имитацией поведения внешних ресурсов, использовать Web-технологии для автоматического парсинга интернет-страниц.

Вы познакомитесь с самыми используемыми паттернами проектирования, напишете собственный Web-сервис и научитесь его деплоить и тестировать.

Научитесь работать с распределенными файловыми системами GFS и HDFS. Познакомитесь с их составляющими и сферами применения.

Вы научитесь управлять проектами в data science, оценивать их экономический эффект и строить модели машинного обучения без навыков программирования.

Внедряйте новые технологии, оптимизируйте бизнес-процессы и запускайте проекты, которые приносят измеримые результаты.