Международный конкурс на гранты 2025 от BigData Team и ИТ-друзей
BigData Team — лучший образовательный проект по Data Science, находящийся за периметром классической системы высшего образования (премия Data Fusion Awards)
Уже более 100 000 IT-специалистов обучились на курсе Big Data for Data Engineers на английском языке и теперь мы открываем двери к нашим образовательном программам на русском языке
Грантодатели
-
Алексей ДральCEO at BigData Team -
д.ф-м.н, профессор -
Эмели ДральChief Technical Officer, Evidently AI -
BigData Team -
Виктор КанторДиректор центра Big Data, MTC -
Александр Гущин -
ИТ-друзья BigData Team
Грантополучатели
2025, Именные гранты на обучение, Александр Гущин
Александр Гущин
Факт #1: Александр сделал невозможное - стал #5 в рейтинге Kaggle (в 2017-м году).
Факт #2: Если вы работаете в DS, то почти наверняка пользовались инструментами, которые Александр разрабатывал. Александр работал в роли Fullstack ML Engineer в компании Iterative AI, которая делает продукты типа DVC.
Факт #3: По стечению обстоятельств, Александр, как и другие грантодатели тоже обожает образование. Он преподает как в СНГ, так и за рубежом. В дополнение к этому он руководит подготовкой школьников к международной олимпиаде по AI (IOAI).
Факт #2: Если вы работаете в DS, то почти наверняка пользовались инструментами, которые Александр разрабатывал. Александр работал в роли Fullstack ML Engineer в компании Iterative AI, которая делает продукты типа DVC.
Факт #3: По стечению обстоятельств, Александр, как и другие грантодатели тоже обожает образование. Он преподает как в СНГ, так и за рубежом. В дополнение к этому он руководит подготовкой школьников к международной олимпиаде по AI (IOAI).
Учебная программа Big Data / Machine Learning Engineer (специализация, 6+ месяцев, BDMLE-29)
Специализация Big Data или Machine Learning Engineer. Фундаментальные знания и погружение в технологии для решения продуктовых задач. Возможность грантовой поддержки как для граждан Казахстана (Tech Orda, 600,000 тенге), так и для граждан любых других стран (именные гранты ИТ-друзей).
| Подробнее |
Критерии отбора
Прислать резюме и мотивационное письмо
Если были участниками социальных программ в прошлом, то подтвердить профиль у социального партнера
Пройти обучение на любом учебном модуле в формате Medium (МООК Python или МООК Big Data), чтобы показать умения самостоятельного решения сложных практических задач
Сдать входное тестирование на умение решать аналитические задачи, знание основ Python
трек MLE (дополнительно): теории вероятностей, статистики
Для прохождения курса Big Data / Machine Learning Engineer необходимо владеть базой по работе с Python:
▶ https://www.coursera.org/learn/python
▶ https://www.coursera.org/learn/python-data
▶ иметь опыт работы с Jupyter notebooks
▶ уметь отлаживать программы с помощью "print"
▶ https://www.coursera.org/learn/python
▶ https://www.coursera.org/learn/python-data
▶ иметь опыт работы с Jupyter notebooks
▶ уметь отлаживать программы с помощью "print"
Пройти дополнительный опросник по темам: Unix CLI, алгоритмы и структур данных, Big Data и Machine Learning
+25% к вероятности отбора на гранты
Для тех, кто приходит по рекомендации наших партнеров, предусмотрен отдельный конкурсный отбор
Для тех, кто уже проходил у нас обучение, предусмотрен отдельный конкурсный отбор
Общие рекомендации по подготовке
Социальные партнеры
Информационные партнеры
Хотите стать партнером или есть предложение о сотрудничестве?
У нас обучаются сотрудники ведущих компаний
и студенты лучших ВУЗов:
и студенты лучших ВУЗов:
У нас обучаются сотрудники ведущих компаний
и студенты лучших ВУЗов:
и студенты лучших ВУЗов:
Полезные материалы из нашего блога
В блоге мы делимся полезными статьями, выступлениями наших преподавателей и другими интересными материалами из мира Data Science и Big Data.
Первыми узнайте о старте конкурса и тестирования на гранты 2025
Подпишитесь на нашу рассылку, и мы заранее сообщим вам о запуске курсов, новых программах и бесплатных мероприятиях. Будем писать не чаще 2 раз в месяц.
Наши студенты о нас
Обучение в школе соответствует моим ожиданиям или превосходит их. Больше всего мне понравилось отношение школы к ученикам и процессу обучения. Здесь на многих нюансах чувствуется намерение школы обучить людей, а не просто продать свой курс. Сюда относится: сбор фидбеков, прозрачные условия, соблюдение своих обещаний со стороны школы, высокий уровень преподавателей, качество тех. поддержки
В данный курс я погрузился по полной. Для меня Machine Learning не является основным родом деятельности, это был вызов к собственным знаниям. Было тяжело.
Команда, которая обеспечивала обучение и поддержку, действовала очень профессионально. Я тратил ночи на решение домашек и даже после 00:00 коллеги отвечали на наши вопросы — это круто! Я обучался разным вещам и ранее, но такую поддержку и вовлеченность вижу впервые.
Ребята круты, большое спасибо за это.
Команда, которая обеспечивала обучение и поддержку, действовала очень профессионально. Я тратил ночи на решение домашек и даже после 00:00 коллеги отвечали на наши вопросы — это круто! Я обучался разным вещам и ранее, но такую поддержку и вовлеченность вижу впервые.
Ребята круты, большое спасибо за это.
Когда меня спрашивали с первых занятий «как оно там», я приводил пример, что Machine Learning для меня как поход в ресторан высокой кухни — очень вкусно, но ничего непонятно.
Спасибо BigData Team что не только «накормили», но и дали понять что происходит.
Спасибо BigData Team что не только «накормили», но и дали понять что происходит.
Время обучения прошло эффективно и продуктивно!
Было видно, что преподаватели работали на полную — они даже по ночам порой не спали, готовились к лекциям и переписывали некоторые вещи под нас. Мы получили большое удовольствие от вашего преподавания! Это действительно кропотливый, тонкий труд и я понимаю что это ваше и хобби и жизнь и работа, поэтому я желаю больше творческих открытий, успехов, больше вовлеченных учеников. Чтобы ваш огонь в глазах и желание передать все знания на доступном и простом уровне никогда не угасали как вечный огонь.
Спасибо за ваш труд! Ценим.
Было видно, что преподаватели работали на полную — они даже по ночам порой не спали, готовились к лекциям и переписывали некоторые вещи под нас. Мы получили большое удовольствие от вашего преподавания! Это действительно кропотливый, тонкий труд и я понимаю что это ваше и хобби и жизнь и работа, поэтому я желаю больше творческих открытий, успехов, больше вовлеченных учеников. Чтобы ваш огонь в глазах и желание передать все знания на доступном и простом уровне никогда не угасали как вечный огонь.
Спасибо за ваш труд! Ценим.
Все причастные к Big Data, Machine Learning (в общем для тех, кто в тренде 😉).
Кто развивается в этих направлениях и хочет новых знаний и ответов, хочет выучиться на самую актуальную нынче в мире специализацию Data scientist и кому нужны готовенькие специалисты в ML — BigData Team вам в помощь!
Команда — огонь, просто посмотрите их опыт работы и это о многом скажет.
P. S. А как один из слушателей курса хочу отметить преподавательский талант ребят. Тяжело подобрать правильные эпитеты, но они рядом в любое время с ответами на любые вопросы (даже самые глупые), помощью и поддержкой, советами и рекомендациями.
Спасибо вам огромное!
Кто развивается в этих направлениях и хочет новых знаний и ответов, хочет выучиться на самую актуальную нынче в мире специализацию Data scientist и кому нужны готовенькие специалисты в ML — BigData Team вам в помощь!
Команда — огонь, просто посмотрите их опыт работы и это о многом скажет.
P. S. А как один из слушателей курса хочу отметить преподавательский талант ребят. Тяжело подобрать правильные эпитеты, но они рядом в любое время с ответами на любые вопросы (даже самые глупые), помощью и поддержкой, советами и рекомендациями.
Спасибо вам огромное!
Интересный, современный, мощный курс с отличным наполнением и организационной составляющей. Больше всего понравилась свежесть и актуальность материала, содержательная часть домашек, быстрая коммуникация с преподавателями
Лекторы просто шикарные, объясняют на пальцах. Готовы ответить на самые тупые вопросы, что намного лучше лекций в университете.
Очень понравилось большее количество полезной, актуальной практики. Уже применяю полученный опыт в работе и пропагандирую базовое концепции обработки больших данных среди коллег. Также зачёт за отзывчивость лекторов, которые отвечали на все вопросы и были готовы помочь даже с темой, которая напрямую не касается темы лекции. Удобное время лекций. Вкусные кексики :)
Курс — супер. Изначально у меня было лишь поверхностное представление по всем темам из программы. Сейчас есть четкая уверенность, что везде смогу разобраться и сразу начать делать что-то промышленное.
Очень порадовало, что все можно было потрогать руками и порешать реальные задания. Помимо практических навыков и теоретических знаний в дата инженерии в качестве бонуса практикуешь python, bash, regexp и т. д.
Домашки убивают почти все свободное время, но они при этом очень интересные и захватывающие. Подача материала отличная.
Алексею и всей команде большое спасибо!
Очень порадовало, что все можно было потрогать руками и порешать реальные задания. Помимо практических навыков и теоретических знаний в дата инженерии в качестве бонуса практикуешь python, bash, regexp и т. д.
Домашки убивают почти все свободное время, но они при этом очень интересные и захватывающие. Подача материала отличная.
Алексею и всей команде большое спасибо!
Спасибо! Всё доступно показали и разъяснили. Понимание Python росло в геометрической прогрессии во время выполнения домашнего задания, особенно последнего в этом блоке. Да и само задание оказалось не сухим академическим примером, а после небольшой доработки под себя, вполне практическим и полезным инструментом.
Проходила обучение у Алексея в рамках образовательного интенсива «Остров 10−21» по треку CDO. Случилось очень быстрое глубокое погружение в технологии работы с данными, понимание инструментов работы с данными и вообще, что такое такое ML, AI и Big Data.
Изучали возможности технологий не только на готовых решениях, но и работали со своим проектом. Далее, при поддержке BigData Team уже изучала как анализировать и визуализировать данные и как визуализация Больших данных помогает наглядно понимать где собака зарыта.
Обязательно продолжу изучать технологии с Командой. Так же проходила и онлайн-модули по Big Data. И очень благодарна за то, что кажущиеся на первый взгляд такими сложными технологии так доступно и прикладно объясняются.
И да, после образовательного интенсива сменила место работы и сейчас работаю в области управления, основанного на данных.
Изучали возможности технологий не только на готовых решениях, но и работали со своим проектом. Далее, при поддержке BigData Team уже изучала как анализировать и визуализировать данные и как визуализация Больших данных помогает наглядно понимать где собака зарыта.
Обязательно продолжу изучать технологии с Командой. Так же проходила и онлайн-модули по Big Data. И очень благодарна за то, что кажущиеся на первый взгляд такими сложными технологии так доступно и прикладно объясняются.
И да, после образовательного интенсива сменила место работы и сейчас работаю в области управления, основанного на данных.
Мне всё понравилось, курс даёт хорошее понимание концептов ML и DL,
с которыми можно двигаться дальше.
с которыми можно двигаться дальше.
Вы подняли мою планку методов преподавания. Отличная организация и доходчивое объяснение. Великолепно спланированная практика. Понравились опросы в Телеграме для оценки понимания и прогресса учеников. Ежедневные куизы помогали выявить дыры, которые мы сами бы не заметили.
Буду рекомендовать всем, кому не лень! Настоящие профессионалы своего дела и очень классные, отзывчивые ребята😍
Курс был очень интересным и полезным. Благодарю за старание! Каждый участник найдет нужный материал для себя. Понравилось, что вы постоянно работаете с обратной связью.
Всё понравилось! Субъективно достаточно хорошо прокачался в Python, на мой взгляд) Думаю, интересные задания очень в этом помогли. На начало курса код на Python был как китайская грамота, а последние задания делал уже с пониманием: что, для чего, когда и куда нужно писать. Есть куда расти, но и получил от обучения немало. Спасибо за курс! В целом подход интересный, но возможно надо дробить курс (последнюю часть) на специализации - кому-то веб, кому-то data science или airflow
Курс очень познавательный. Представляет собой отличный обзор всех важных элементов DS. Но, к сожалению, очень интенсивный. Для совсем начинающих не рекомендуется. Подача материала очень интересная, различные кьюзы, соревнования мотивируют. Выражаю свою благодарность за полученные знания. Дальнейших успехов курсу! Продолжайте в том же духе.
Очень качественное, глубокое обучение и объяснения. Вдобавок, было очень весело, что делало обучение еще более интересным.
Курс был интересным и плодотворным и мне очень понравилось. Поддержка со стороны преподавателей и ассистентов действительно помогла. Мне было очень приятно видеть, как работники и менеджеры задают вопросы, которые направлены на применение полученных знаний к реальным задачам.
Интенсив классный, больше практики больше хардкора! Спасибо вам большое, много чего узнал!
Курс был очень интересный и насыщенный. Крайне интересно было слушать разных докладчиков по разным темам. Интересно было бы ещё послушать реальные кейсы, какие были цели, как шли к цели, какие препятствия, какие решения.
Больше всего понравилась подача материала в целом и тема про консольные приложения. Я много чему научилась. Спасибо за ваш труд.
Наши студенты о нас
Обучение в школе соответствует моим ожиданиям или превосходит их. Больше всего мне понравилось отношение школы к ученикам и процессу обучения. Здесь на многих нюансах чувствуется намерение школы обучить людей, а не просто продать свой курс. Сюда относится: сбор фидбеков, прозрачные условия, соблюдение своих обещаний со стороны школы, высокий уровень преподавателей, качество тех. поддержки
В данный курс я погрузился по полной. Для меня Machine Learning не является основным родом деятельности, это был вызов к собственным знаниям. Было тяжело.
Команда, которая обеспечивала обучение и поддержку, действовала очень профессионально. Я тратил ночи на решение домашек и даже после 00:00 коллеги отвечали на наши вопросы — это круто! Я обучался разным вещам и ранее, но такую поддержку и вовлеченность вижу впервые.
Ребята круты, большое спасибо за это.
Команда, которая обеспечивала обучение и поддержку, действовала очень профессионально. Я тратил ночи на решение домашек и даже после 00:00 коллеги отвечали на наши вопросы — это круто! Я обучался разным вещам и ранее, но такую поддержку и вовлеченность вижу впервые.
Ребята круты, большое спасибо за это.
Когда меня спрашивали с первых занятий «как оно там», я приводил пример, что Machine Learning для меня как поход в ресторан высокой кухни — очень вкусно, но ничего непонятно.
Спасибо BigData Team что не только «накормили», но и дали понять что происходит.
Спасибо BigData Team что не только «накормили», но и дали понять что происходит.
Время обучения прошло эффективно и продуктивно!
Было видно, что преподаватели работали на полную — они даже по ночам порой не спали, готовились к лекциям и переписывали некоторые вещи под нас. Мы получили большое удовольствие от вашего преподавания! Это действительно кропотливый, тонкий труд и я понимаю что это ваше и хобби и жизнь и работа, поэтому я желаю больше творческих открытий, успехов, больше вовлеченных учеников. Чтобы ваш огонь в глазах и желание передать все знания на доступном и простом уровне никогда не угасали как вечный огонь.
Спасибо за ваш труд! Ценим.
Было видно, что преподаватели работали на полную — они даже по ночам порой не спали, готовились к лекциям и переписывали некоторые вещи под нас. Мы получили большое удовольствие от вашего преподавания! Это действительно кропотливый, тонкий труд и я понимаю что это ваше и хобби и жизнь и работа, поэтому я желаю больше творческих открытий, успехов, больше вовлеченных учеников. Чтобы ваш огонь в глазах и желание передать все знания на доступном и простом уровне никогда не угасали как вечный огонь.
Спасибо за ваш труд! Ценим.
Все причастные к Big Data, Machine Learning (в общем для тех, кто в тренде 😉).
Кто развивается в этих направлениях и хочет новых знаний и ответов, хочет выучиться на самую актуальную нынче в мире специализацию Data scientist и кому нужны готовенькие специалисты в ML — BigData Team вам в помощь!
Команда — огонь, просто посмотрите их опыт работы и это о многом скажет.
P. S. А как один из слушателей курса хочу отметить преподавательский талант ребят. Тяжело подобрать правильные эпитеты, но они рядом в любое время с ответами на любые вопросы (даже самые глупые), помощью и поддержкой, советами и рекомендациями.
Спасибо вам огромное!
Кто развивается в этих направлениях и хочет новых знаний и ответов, хочет выучиться на самую актуальную нынче в мире специализацию Data scientist и кому нужны готовенькие специалисты в ML — BigData Team вам в помощь!
Команда — огонь, просто посмотрите их опыт работы и это о многом скажет.
P. S. А как один из слушателей курса хочу отметить преподавательский талант ребят. Тяжело подобрать правильные эпитеты, но они рядом в любое время с ответами на любые вопросы (даже самые глупые), помощью и поддержкой, советами и рекомендациями.
Спасибо вам огромное!
Интересный, современный, мощный курс с отличным наполнением и организационной составляющей. Больше всего понравилась свежесть и актуальность материала, содержательная часть домашек, быстрая коммуникация с преподавателями
Лекторы просто шикарные, объясняют на пальцах. Готовы ответить на самые тупые вопросы, что намного лучше лекций в университете.
Очень понравилось большее количество полезной, актуальной практики. Уже применяю полученный опыт в работе и пропагандирую базовое концепции обработки больших данных среди коллег. Также зачёт за отзывчивость лекторов, которые отвечали на все вопросы и были готовы помочь даже с темой, которая напрямую не касается темы лекции. Удобное время лекций. Вкусные кексики :)
Курс — супер. Изначально у меня было лишь поверхностное представление по всем темам из программы. Сейчас есть четкая уверенность, что везде смогу разобраться и сразу начать делать что-то промышленное.
Очень порадовало, что все можно было потрогать руками и порешать реальные задания. Помимо практических навыков и теоретических знаний в дата инженерии в качестве бонуса практикуешь python, bash, regexp и т. д.
Домашки убивают почти все свободное время, но они при этом очень интересные и захватывающие. Подача материала отличная.
Алексею и всей команде большое спасибо!
Очень порадовало, что все можно было потрогать руками и порешать реальные задания. Помимо практических навыков и теоретических знаний в дата инженерии в качестве бонуса практикуешь python, bash, regexp и т. д.
Домашки убивают почти все свободное время, но они при этом очень интересные и захватывающие. Подача материала отличная.
Алексею и всей команде большое спасибо!
Спасибо! Всё доступно показали и разъяснили. Понимание Python росло в геометрической прогрессии во время выполнения домашнего задания, особенно последнего в этом блоке. Да и само задание оказалось не сухим академическим примером, а после небольшой доработки под себя, вполне практическим и полезным инструментом.
Проходила обучение у Алексея в рамках образовательного интенсива «Остров 10−21» по треку CDO. Случилось очень быстрое глубокое погружение в технологии работы с данными, понимание инструментов работы с данными и вообще, что такое такое ML, AI и Big Data.
Изучали возможности технологий не только на готовых решениях, но и работали со своим проектом. Далее, при поддержке BigData Team уже изучала как анализировать и визуализировать данные и как визуализация Больших данных помогает наглядно понимать где собака зарыта.
Обязательно продолжу изучать технологии с Командой. Так же проходила и онлайн-модули по Big Data. И очень благодарна за то, что кажущиеся на первый взгляд такими сложными технологии так доступно и прикладно объясняются.
И да, после образовательного интенсива сменила место работы и сейчас работаю в области управления, основанного на данных.
Изучали возможности технологий не только на готовых решениях, но и работали со своим проектом. Далее, при поддержке BigData Team уже изучала как анализировать и визуализировать данные и как визуализация Больших данных помогает наглядно понимать где собака зарыта.
Обязательно продолжу изучать технологии с Командой. Так же проходила и онлайн-модули по Big Data. И очень благодарна за то, что кажущиеся на первый взгляд такими сложными технологии так доступно и прикладно объясняются.
И да, после образовательного интенсива сменила место работы и сейчас работаю в области управления, основанного на данных.
Мне всё понравилось, курс даёт хорошее понимание концептов ML и DL,
с которыми можно двигаться дальше.
с которыми можно двигаться дальше.
Вы подняли мою планку методов преподавания. Отличная организация и доходчивое объяснение. Великолепно спланированная практика. Понравились опросы в Телеграме для оценки понимания и прогресса учеников. Ежедневные куизы помогали выявить дыры, которые мы сами бы не заметили.
Буду рекомендовать всем, кому не лень! Настоящие профессионалы своего дела и очень классные, отзывчивые ребята😍
Курс был очень интересным и полезным. Благодарю за старание! Каждый участник найдет нужный материал для себя. Понравилось, что вы постоянно работаете с обратной связью.
Всё понравилось! Субъективно достаточно хорошо прокачался в Python, на мой взгляд) Думаю, интересные задания очень в этом помогли. На начало курса код на Python был как китайская грамота, а последние задания делал уже с пониманием: что, для чего, когда и куда нужно писать. Есть куда расти, но и получил от обучения немало. Спасибо за курс! В целом подход интересный, но возможно надо дробить курс (последнюю часть) на специализации - кому-то веб, кому-то data science или airflow
Курс очень познавательный. Представляет собой отличный обзор всех важных элементов DS. Но, к сожалению, очень интенсивный. Для совсем начинающих не рекомендуется. Подача материала очень интересная, различные кьюзы, соревнования мотивируют. Выражаю свою благодарность за полученные знания. Дальнейших успехов курсу! Продолжайте в том же духе.
Очень качественное, глубокое обучение и объяснения. Вдобавок, было очень весело, что делало обучение еще более интересным.
Курс был интересным и плодотворным и мне очень понравилось. Поддержка со стороны преподавателей и ассистентов действительно помогла. Мне было очень приятно видеть, как работники и менеджеры задают вопросы, которые направлены на применение полученных знаний к реальным задачам.
Интенсив классный, больше практики больше хардкора! Спасибо вам большое, много чего узнал!
Курс был очень интересный и насыщенный. Крайне интересно было слушать разных докладчиков по разным темам. Интересно было бы ещё послушать реальные кейсы, какие были цели, как шли к цели, какие препятствия, какие решения.
Больше всего понравилась подача материала в целом и тема про консольные приложения. Я много чему научилась. Спасибо за ваш труд.
Мы говорим, о нас говорят
Алексей Драль для РБК «Обучать простые алгоритмы может даже школьник»
Big Data for Data Engineers: большие данные от Яндекс и BigData Team
РИФ 2020. Big Data в твоей компании: всего два шага до внедрения
World AI & Data Challenge АСИ. Постановка задач в проектах машинного обучения
Наши контакты
Хотите стать партнером (информационным, социальным, по данным, задачам или трудоустройству)? Пишите на почту или заполните форму.
Слушатель курсов и есть вопрос? Заполняйте форму - ответим на вопросы, проведем бесплатную консультацию по обучению, поможем подобрать курс.
Слушатель курсов и есть вопрос? Заполняйте форму - ответим на вопросы, проведем бесплатную консультацию по обучению, поможем подобрать курс.
Ответим на любые вопросы по обучению
Согласуем детали партнерства
Порекомендуем материалы для подготовки к курсу
