Международный конкурс на гранты 2025 от BigData Team и ИТ-друзей

Социальный проект родом из Казахстана
Ищем тех, кто готов менять будущее вместе с нами


BigData Team — лидер вневузовского образования по Data Science (премия Data Fusion Awards)

География успеха


Уже более 100 000 IT-специалистов со всего света прошли наш курс Big Data for Data Engineers (на английском языке). Высокое качество подготовки получило признание в IT-сообществе и стало основой для запуска грантовой поддержки образовательных программ на русском языке.
Международные гранты от друзей BigData Team, 2025
Александр Гущин 🇰🇿
Александр родился и вырос в небольшом городе Казахстана (Павлодар), поэтому на своем опыте знает насколько важен доступ к качественному образованию.

Несколько фактов об Александре:
Факт #1. TOP-5 в рейтинге Kaggle в 2017-м году;
Факт #2. Александр работал в роли Fullstack ML Engineer в компании Iterative AI. Если вы работаете в DS, значит наверняка пользовались его разработками (e.g. DVC);
Факт #3. Как и другие грантодатели обожает образование. Александр преподает в СНГ и за рубежом. В дополнение ко всему, руководит подготовкой школьников к международной олимпиаде по AI (IOAI);

Предоставил ❤️‍🔥 36 грантов на курс BDMLE:
  • 32 с покрытием 50% стоимости обучения
  • 4 с покрытием 100% стоимости обучения

Грантодатели и партнёры, 2022-2025
Люди, компании и организации, которые инвестируют в человеческий капитал вместе с нами.
  • Алексей Драль
    CEO at BigData Team
  • д.ф-м.н, профессор
  • Эмели Драль
    Chief Technical Officer, Evidently AI
  • Виктор Кантор
    Директор центра Big Data, MTC
  • Александр Гущин
    Лид направления ИИ,
    Центральный Университет
  • ИТ-друзья BigData Team (анонимно)
  • BigData Team
    Гранты от компании
  • Astana Hub
    Гранты Tech Orda
  • Школа молекулярной и теоретической биологии
    Социальный партнер
  • Научно-образовательный фонд им. Есенова
    Социальный партнер
  • Клуб выпускников НИШ, Казахстан
    Информационный партнер
  • Национальный Банк Казахстана
    Партнер по трудоустройству
Ставка на социальные партнёрства
Механика проведения конкурса для отбора на гранты протестирована благодаря грантовым программам Tech Orda (Astana Hub, Казахстан). В рамках запуска 2024-2025 мы видим, что наша коллаборация с Shakhmardan Yessenov Foundation – идеальный формат сотрудничества для привлечения наиболее мотивированных кандидатов на обучение. Среди грантополучателей 2024 года, кандидаты от Yessenov Foundation находятся в ТОП-3 рейтинга по качеству выполненных практических заданий.

В связи с этим, мы ищем информационных и социальных партнеров, благодаря которым мы сможем:
  • оказать грантовую поддержку тем, кому она действительна нужна. Кандидаты от социальных партнеров уже прошли отбор по социальным критериям, поэтому будут рассмотрены в приоритетном порядке. По механике проведения конкурса такие кандидаты будут иметь в два раза больше шансов на получение гранта;
  • получить охват аудитории, которая раньше не получала социальную поддержку.

Хотите стать партнером или есть предложение о сотрудничестве?
Информация для кандидатов на гранты
Размер грантовой поддержки
Мы предлагаем вам освоить профессию Big Data или Machine Learning Engineer с грантовой поддержкой в размере:
  • 483'000 тенге (~950$), доступно 32 гранта
  • 966'000 тенге (~1'900$), доступно 4 гранта
Дополнительно, в рамках программы Tech Orda, для граждан Казахстана в этом году будут доступны гранты в размере 400'000 тенге (~750$). О количестве доступных грантов станет известно в течение лета. Подписывайтесь, чтобы не пропустить анонс.
Стоимость обучения, учебная программа и конкурсный отбор
Специализация Big Data / Machine Learning Enigneer (BDMLE)
Продолжительность обучения: 8 месяцев
Средняя нагрузка: 10-20 часов в неделю (в зависимости от вашей подготовки)
Полная стоимость обучения:
  • 966'000 тенге (~1'900$, BDMLE-29, международные гранты)
  • или 756'000 тенге (~1'500$, BDMLE-24, гранты Tech Orda)

Большинство грантов покрывают 50% стоимости обучения — это осознанный выбор грантодателей, которые готовы поддержать мотивированных и целеустремлённых кандидатов, готовых вкладываться в развитие на дистанции.
В исключительных случаях предоставляются гранты с полным покрытием.

Именно поэтому:
  • мы сотрудничаем с социальными фондами,
  • для нас важна публичная история роста грантополучателей,
  • при отборе на грант очень важно чётко сформулировать свою мотивацию, цели и профессиональный путь.
Учебная программа BDMLE
0:00 Профессия Big Data / Machine Learning Engineer
0:15 Алексей Драль, опыт в Big Data и образовании
0:58 100k слушателей, МООК по Big Data и планы
1:35 Преподаватели и подход к обучению
2:18 Концепция школы, примеры клиентов и партнерств
3:03 Учебная программа BDMLE и форма обучения
4:12 Что значит промышленная разработка на Python
4:55 Выбор трека BDE и MLE
5:24 Принципы обучения, система успеваемости, сертификаты
6:41 Процесс отбора, тестирования
7:35 Внешняя оценка качества, online альма матер DS/DE
8:13 Tech Orda, истории успеха, трудоустройства
9:00 Финальные заметки как не пропустить конкурс

Страница курса: Big Data / Machine Learning Engineer
Cпециализация Big Data / Machine Learning Engineer
Обзор профессии, школы, учебной программы и конкурсного отбора

Критерии отбора

Прислать резюме и мотивационное письмо

Подтвердить профиль у социального партнера

Показать навыки решения сложных практических задач.

Пройти тестирование на логику, аналитику, основы Python
трек MLE (дополнительно): теория вероятностей, статистика

Для прохождения курса Big Data / Machine Learning Engineer необходимо владеть базой по работе с Python:
https://www.coursera.org/learn/python
https://www.coursera.org/learn/python-data
иметь опыт работы с Jupyter notebooks
уметь отлаживать программы с помощью "print"

Пройти дополнительный опросник по темам: Unix CLI, алгоритмы и структур данных, Big Data и Machine Learning

+25% к вероятности отбора на гранты

x2 шансов отбора на гранты
Отдельный конкурсный отбор для тех, кто приходит по рекомендации наших партнеров. Если ранее участвовали в социальных программах - порекомендуйте партнеру обратиться к нам.

x2 шансов отбора на гранты
Достаточно пройти обучение на любом учебном модуле в формате Medium (МООК Python или МООК Big Data).

Общие рекомендации по подготовке

Платформа для тестирования
Для прохождения тестов необходимо зарегистрироваться на платформе. Там уже доступны примеры заданий, которые могут встретиться в рамках конкурсного отбора.
Этапы конкурса и старт программы
Мы планируем провести конкурс в течение лета, чтобы охватить как можно больше стран и регионов. Подаваться на конкурс могут граждане любых стран, независимо от возраста и профессионального опыта. Релоканты приветствуются. Участие школьников допускается, но не рекомендуется — образовательная программа весьма интенсивна, и может пересекаться с выпускными экзаменами. Школьникам мы рекомендуем обратить внимание на 3х-месячный интенсив погружения в Computer Science и анализа данных (курс Py4BDA).

Старт учебной программы будет возможен при выполнении трёх условий:
  • международный охват: участие представителей минимум из 5 стран;
  • конкурсный интерес: не менее 500 зарегистрированных участников;
  • финальный отбор: 36 кандидатов, успешно прошедших конкурс (включая социальные критерии) и готовых начать обучение.
После выполнения этих условий и подписания договоров, обучение начнётся в течение одного месяца.

Будем благодарны за вашу поддержку в социальных сетях, помощь в распространении информации, а также в поиске информационных и социальных партнёров в других странах.

📢 Поделиться информацией о конкурсе: LinkedIn, Telegram, ...
🔗 Поделиться этой страницей: https://bigdatateam.org/ru/grant-bdmle-2025

Первыми узнайте о старте конкурса и тестирования на гранты 2025

Подпишитесь на нашу рассылку, и мы заранее сообщим вам о запуске курсов, новых программах и бесплатных мероприятиях. Будем писать не чаще 2 раз в месяц.
Кейсы и отзывы грантополучателей
Где учатся и работают наши выпускники и студенты:
Где учатся и работают наши выпускники и студенты:
Наши студенты о нас
Сергей Паршуков
Руководитель проектов в МегаФон
В данный курс я погрузился по полной. Для меня Machine Learning не является основным родом деятельности, это был вызов к собственным знаниям. Было тяжело.

Команда, которая обеспечивала обучение и поддержку, действовала очень профессионально. Я тратил ночи на решение домашек и даже после 00:00 коллеги отвечали на наши вопросы — это круто! Я обучался разным вещам и ранее, но такую поддержку и вовлеченность вижу впервые.

Ребята круты, большое спасибо за это.
Алексей Егоров
Когда меня спрашивали с первых занятий «как оно там», я приводил пример, что Machine Learning для меня как поход в ресторан высокой кухни — очень вкусно, но ничего непонятно.

Спасибо BigData Team что не только «накормили», но и дали понять что происходит.
От лица всей группы
В рамках обучения Shakhmardan Yessenov Foundation в 2019 году
Время обучения прошло эффективно и продуктивно!

Было видно, что преподаватели работали на полную — они даже по ночам порой не спали, готовились к лекциям и переписывали некоторые вещи под нас. Мы получили большое удовольствие от вашего преподавания! Это действительно кропотливый, тонкий труд и я понимаю что это ваше и хобби и жизнь и работа, поэтому я желаю больше творческих открытий, успехов, больше вовлеченных учеников. Чтобы ваш огонь в глазах и желание передать все знания на доступном и простом уровне никогда не угасали как вечный огонь.

Спасибо за ваш труд! Ценим.
Юлия Королькова
Аналитик в Prime Source
Все причастные к Big Data, Machine Learning (в общем для тех, кто в тренде 😉).

Кто развивается в этих направлениях и хочет новых знаний и ответов, хочет выучиться на самую актуальную нынче в мире специализацию Data scientist и кому нужны готовенькие специалисты в ML — BigData Team вам в помощь!
Команда — огонь, просто посмотрите их опыт работы и это о многом скажет.

P. S. А как один из слушателей курса хочу отметить преподавательский талант ребят. Тяжело подобрать правильные эпитеты, но они рядом в любое время с ответами на любые вопросы (даже самые глупые), помощью и поддержкой, советами и рекомендациями.

Спасибо вам огромное!
Дмитрий Деменков
Менеджер по машинному обучению и анализу больших данных
Интересный, современный, мощный курс с отличным наполнением и организационной составляющей. Больше всего понравилась свежесть и актуальность материала, содержательная часть домашек, быстрая коммуникация с преподавателями
Бекарыс Нуртай
Creative director in DD agency
Лекторы просто шикарные, объясняют на пальцах. Готовы ответить на самые тупые вопросы, что намного лучше лекций в университете.
Александр Климов
ML Engineer в Альфа-Банк
Очень понравилось большее количество полезной, актуальной практики. Уже применяю полученный опыт в работе и пропагандирую базовое концепции обработки больших данных среди коллег. Также зачёт за отзывчивость лекторов, которые отвечали на все вопросы и были готовы помочь даже с темой, которая напрямую не касается темы лекции. Удобное время лекций. Вкусные кексики :)
Евгений Мигаев
Data Science Team Lead
Курс — супер. Изначально у меня было лишь поверхностное представление по всем темам из программы. Сейчас есть четкая уверенность, что везде смогу разобраться и сразу начать делать что-то промышленное.

Очень порадовало, что все можно было потрогать руками и порешать реальные задания. Помимо практических навыков и теоретических знаний в дата инженерии в качестве бонуса практикуешь python, bash, regexp и т. д.

Домашки убивают почти все свободное время, но они при этом очень интересные и захватывающие. Подача материала отличная.

Алексею и всей команде большое спасибо!
Евгений Кривоусов
Кокшетау, Казахстан
Промышленная разработка на Python, ч.1
Спасибо! Всё доступно показали и разъяснили. Понимание Python росло в геометрической прогрессии во время выполнения домашнего задания, особенно последнего в этом блоке. Да и само задание оказалось не сухим академическим примером, а после небольшой доработки под себя, вполне практическим и полезным инструментом.
Яна Коваленко
Руководитель программы Центра цифрового развития, Агентство стратегических инициатив (АСИ)
Проходила обучение у Алексея в рамках образовательного интенсива «Остров 10−21» по треку CDO. Случилось очень быстрое глубокое погружение в технологии работы с данными, понимание инструментов работы с данными и вообще, что такое такое ML, AI и Big Data.

Изучали возможности технологий не только на готовых решениях, но и работали со своим проектом. Далее, при поддержке BigData Team уже изучала как анализировать и визуализировать данные и как визуализация Больших данных помогает наглядно понимать где собака зарыта.

Обязательно продолжу изучать технологии с Командой. Так же проходила и онлайн-модули по Big Data. И очень благодарна за то, что кажущиеся на первый взгляд такими сложными технологии так доступно и прикладно объясняются.

И да, после образовательного интенсива сменила место работы и сейчас работаю в области управления, основанного на данных.
Александр Прохоров
Data Analyst в Skyeng
Мне всё понравилось, курс даёт хорошее понимание концептов ML и DL,
с которыми можно двигаться дальше.
Anonymous
Вы подняли мою планку методов преподавания. Отличная организация и доходчивое объяснение. Великолепно спланированная практика. Понравились опросы в Телеграме для оценки понимания и прогресса учеников. Ежедневные куизы помогали выявить дыры, которые мы сами бы не заметили.
Алия Джангабылова
Буду рекомендовать всем, кому не лень! Настоящие профессионалы своего дела и очень классные, отзывчивые ребята😍
Айгуль Шарип
Курс был очень интересным и полезным. Благодарю за старание! Каждый участник найдет нужный материал для себя. Понравилось, что вы постоянно работаете с обратной связью.
Евгений Кривоусов
Кокшетау, Казахстан
Промышленная разработка на Python, ч.3
Всё понравилось! Субъективно достаточно хорошо прокачался в Python, на мой взгляд) Думаю, интересные задания очень в этом помогли. На начало курса код на Python был как китайская грамота, а последние задания делал уже с пониманием: что, для чего, когда и куда нужно писать. Есть куда расти, но и получил от обучения немало. Спасибо за курс! В целом подход интересный, но возможно надо дробить курс (последнюю часть) на специализации - кому-то веб, кому-то data science или airflow
Жазира Амиргалиева
Курс очень познавательный. Представляет собой отличный обзор всех важных элементов DS. Но, к сожалению, очень интенсивный. Для совсем начинающих не рекомендуется. Подача материала очень интересная, различные кьюзы, соревнования мотивируют. Выражаю свою благодарность за полученные знания. Дальнейших успехов курсу! Продолжайте в том же духе.
Anonymous
Очень качественное, глубокое обучение и объяснения. Вдобавок, было очень весело, что делало обучение еще более интересным.
Anonymous
Курс был интересным и плодотворным и мне очень понравилось. Поддержка со стороны преподавателей и ассистентов действительно помогла. Мне было очень приятно видеть, как работники и менеджеры задают вопросы, которые направлены на применение полученных знаний к реальным задачам.
Ермухамет Медетов
Интенсив классный, больше практики больше хардкора! Спасибо вам большое, много чего узнал!
Денис Славиковский
Курс был очень интересный и насыщенный. Крайне интересно было слушать разных докладчиков по разным темам. Интересно было бы ещё послушать реальные кейсы, какие были цели, как шли к цели, какие препятствия, какие решения.
Назым Шакирхожа
Больше всего понравилась подача материала в целом и тема про консольные приложения. Я много чему научилась. Спасибо за ваш труд.
Наши студенты о нас
Сергей Паршуков
Руководитель проектов в МегаФон
В данный курс я погрузился по полной. Для меня Machine Learning не является основным родом деятельности, это был вызов к собственным знаниям. Было тяжело.

Команда, которая обеспечивала обучение и поддержку, действовала очень профессионально. Я тратил ночи на решение домашек и даже после 00:00 коллеги отвечали на наши вопросы — это круто! Я обучался разным вещам и ранее, но такую поддержку и вовлеченность вижу впервые.

Ребята круты, большое спасибо за это.
Алексей Егоров
Когда меня спрашивали с первых занятий «как оно там», я приводил пример, что Machine Learning для меня как поход в ресторан высокой кухни — очень вкусно, но ничего непонятно.

Спасибо BigData Team что не только «накормили», но и дали понять что происходит.
От лица всей группы
В рамках обучения Shakhmardan Yessenov Foundation в 2019 году
Время обучения прошло эффективно и продуктивно!

Было видно, что преподаватели работали на полную — они даже по ночам порой не спали, готовились к лекциям и переписывали некоторые вещи под нас. Мы получили большое удовольствие от вашего преподавания! Это действительно кропотливый, тонкий труд и я понимаю что это ваше и хобби и жизнь и работа, поэтому я желаю больше творческих открытий, успехов, больше вовлеченных учеников. Чтобы ваш огонь в глазах и желание передать все знания на доступном и простом уровне никогда не угасали как вечный огонь.

Спасибо за ваш труд! Ценим.
Юлия Королькова
Аналитик в Prime Source
Все причастные к Big Data, Machine Learning (в общем для тех, кто в тренде 😉).

Кто развивается в этих направлениях и хочет новых знаний и ответов, хочет выучиться на самую актуальную нынче в мире специализацию Data scientist и кому нужны готовенькие специалисты в ML — BigData Team вам в помощь!
Команда — огонь, просто посмотрите их опыт работы и это о многом скажет.

P. S. А как один из слушателей курса хочу отметить преподавательский талант ребят. Тяжело подобрать правильные эпитеты, но они рядом в любое время с ответами на любые вопросы (даже самые глупые), помощью и поддержкой, советами и рекомендациями.

Спасибо вам огромное!
Дмитрий Деменков
Менеджер по машинному обучению и анализу больших данных
Интересный, современный, мощный курс с отличным наполнением и организационной составляющей. Больше всего понравилась свежесть и актуальность материала, содержательная часть домашек, быстрая коммуникация с преподавателями
Бекарыс Нуртай
Creative director in DD agency
Лекторы просто шикарные, объясняют на пальцах. Готовы ответить на самые тупые вопросы, что намного лучше лекций в университете.
Александр Климов
ML Engineer в Альфа-Банк
Очень понравилось большее количество полезной, актуальной практики. Уже применяю полученный опыт в работе и пропагандирую базовое концепции обработки больших данных среди коллег. Также зачёт за отзывчивость лекторов, которые отвечали на все вопросы и были готовы помочь даже с темой, которая напрямую не касается темы лекции. Удобное время лекций. Вкусные кексики :)
Евгений Мигаев
Data Science Team Lead
Курс — супер. Изначально у меня было лишь поверхностное представление по всем темам из программы. Сейчас есть четкая уверенность, что везде смогу разобраться и сразу начать делать что-то промышленное.

Очень порадовало, что все можно было потрогать руками и порешать реальные задания. Помимо практических навыков и теоретических знаний в дата инженерии в качестве бонуса практикуешь python, bash, regexp и т. д.

Домашки убивают почти все свободное время, но они при этом очень интересные и захватывающие. Подача материала отличная.

Алексею и всей команде большое спасибо!
Евгений Кривоусов
Кокшетау, Казахстан
Промышленная разработка на Python, ч.1
Спасибо! Всё доступно показали и разъяснили. Понимание Python росло в геометрической прогрессии во время выполнения домашнего задания, особенно последнего в этом блоке. Да и само задание оказалось не сухим академическим примером, а после небольшой доработки под себя, вполне практическим и полезным инструментом.
Яна Коваленко
Руководитель программы Центра цифрового развития, Агентство стратегических инициатив (АСИ)
Проходила обучение у Алексея в рамках образовательного интенсива «Остров 10−21» по треку CDO. Случилось очень быстрое глубокое погружение в технологии работы с данными, понимание инструментов работы с данными и вообще, что такое такое ML, AI и Big Data.

Изучали возможности технологий не только на готовых решениях, но и работали со своим проектом. Далее, при поддержке BigData Team уже изучала как анализировать и визуализировать данные и как визуализация Больших данных помогает наглядно понимать где собака зарыта.

Обязательно продолжу изучать технологии с Командой. Так же проходила и онлайн-модули по Big Data. И очень благодарна за то, что кажущиеся на первый взгляд такими сложными технологии так доступно и прикладно объясняются.

И да, после образовательного интенсива сменила место работы и сейчас работаю в области управления, основанного на данных.
Александр Прохоров
Data Analyst в Skyeng
Мне всё понравилось, курс даёт хорошее понимание концептов ML и DL,
с которыми можно двигаться дальше.
Anonymous
Вы подняли мою планку методов преподавания. Отличная организация и доходчивое объяснение. Великолепно спланированная практика. Понравились опросы в Телеграме для оценки понимания и прогресса учеников. Ежедневные куизы помогали выявить дыры, которые мы сами бы не заметили.
Алия Джангабылова
Буду рекомендовать всем, кому не лень! Настоящие профессионалы своего дела и очень классные, отзывчивые ребята😍
Айгуль Шарип
Курс был очень интересным и полезным. Благодарю за старание! Каждый участник найдет нужный материал для себя. Понравилось, что вы постоянно работаете с обратной связью.
Евгений Кривоусов
Кокшетау, Казахстан
Промышленная разработка на Python, ч.3
Всё понравилось! Субъективно достаточно хорошо прокачался в Python, на мой взгляд) Думаю, интересные задания очень в этом помогли. На начало курса код на Python был как китайская грамота, а последние задания делал уже с пониманием: что, для чего, когда и куда нужно писать. Есть куда расти, но и получил от обучения немало. Спасибо за курс! В целом подход интересный, но возможно надо дробить курс (последнюю часть) на специализации - кому-то веб, кому-то data science или airflow
Жазира Амиргалиева
Курс очень познавательный. Представляет собой отличный обзор всех важных элементов DS. Но, к сожалению, очень интенсивный. Для совсем начинающих не рекомендуется. Подача материала очень интересная, различные кьюзы, соревнования мотивируют. Выражаю свою благодарность за полученные знания. Дальнейших успехов курсу! Продолжайте в том же духе.
Anonymous
Очень качественное, глубокое обучение и объяснения. Вдобавок, было очень весело, что делало обучение еще более интересным.
Anonymous
Курс был интересным и плодотворным и мне очень понравилось. Поддержка со стороны преподавателей и ассистентов действительно помогла. Мне было очень приятно видеть, как работники и менеджеры задают вопросы, которые направлены на применение полученных знаний к реальным задачам.
Ермухамет Медетов
Интенсив классный, больше практики больше хардкора! Спасибо вам большое, много чего узнал!
Денис Славиковский
Курс был очень интересный и насыщенный. Крайне интересно было слушать разных докладчиков по разным темам. Интересно было бы ещё послушать реальные кейсы, какие были цели, как шли к цели, какие препятствия, какие решения.
Назым Шакирхожа
Больше всего понравилась подача материала в целом и тема про консольные приложения. Я много чему научилась. Спасибо за ваш труд.
Мы говорим, о нас говорят
Подкаст Hub Talks
Tech Orda, развитие человеческого капитала в сфере
BigData Team, курс Big Data / Machine Learning Engineer для Tech Orda 2025
РИФ. Big Data в твоей компании: всего два шага до внедрения
World AI & Data Challenge. Постановка задач в проектах машинного обучения
Алексей Драль для РБК «Обучать простые алгоритмы может даже школьник»
Big Data for Data Engineers: большие данные от Яндекс и BigData Team

Наши контакты

Хотите стать партнером (информационным, социальным, по данным, задачам или трудоустройству)? Пишите на почту или заполните форму.

Слушатель курсов и есть вопрос? Заполняйте форму - ответим на вопросы, проведем бесплатную консультацию по обучению, поможем подобрать курс.
Ответим на любые вопросы по обучению
Согласуем детали партнерства
Порекомендуем материалы для подготовки к курсу
Обучение
Документы
© 2017 - 2025 BigData Team
Подписаться
Illustrations designed by Freepik