Курсы по Big Data, машинному обучению и разработке на Python с BigData Team

Прикладные курсы для IT-специалистов и руководителей. Современные инструменты, практические задачи, бизнес-кейсы, наставники из отрасли, обратная связь по выполненным заданиям.

Курсы по Big Data, машинному обучению и разработке на Python с BigData Team

Прикладные курсы для IT-специалистов и руководителей. Современные инструменты, практические задачи, бизнес-кейсы, наставники из отрасли, обратная связь по выполненным заданиям.



Лучший способ учиться

Мы обещаем много практики, сложных задач и увлекательного общения с наставниками и экспертами отрасли. Это лучший способ учиться.
  • Много практики
    ⅔ обучения - это практика. В каждой программе вас ждет работа над реальными проектами и задачами отрасли: от работы на кластере до измерения экономического эффекта ML-проекта. Вы получите прикладные навыки, востребованные компаниями.
  • Наставники из отрасли
    Вашими преподавателями и наставниками будут сотрудники Amazon AWS, Яндекс, Rambler, NVIDIA, Microsoft и других ведущих ИТ-компаний. Вместе с нашими методистами они участвуют в разработке учебных программ, чтобы вы получили актуальные навыки и опыт из первых рук.
  • Поддержка команды
    Наши наставники будут с вами на протяжении всего обучения: ответят на вопросы, дадут обратную связь по заданиям, подскажут, что улучшить. Наши кураторы не оставят без ответа ни одно ваше сообщение.
  • Сообщество профессионалов
    BigData Team - это не только образовательные курсы, но и профессиональное сообщество. Наши выпускники получают доступ к экспертам отрасли, партнерским мероприятиям и эксклюзивным вакансиям.

Лучший способ учиться

Мы обещаем много практики, сложных задач и увлекательного общения с наставниками и экспертами отрасли. Это лучший способ учиться.
  • Много практики
    ⅔ обучения - это практика. В каждой программе вас ждет работа над реальными проектами и задачами отрасли: от работы на кластере до измерения экономического эффекта ML-проекта. Вы получите прикладные навыки, востребованные компаниями.
  • Наставники из отрасли
    Вашими преподавателями и наставниками будут сотрудники Amazon AWS, Яндекс, Rambler, NVIDIA, Microsoft и других ведущих ИТ-компаний. Вместе с нашими методистами они участвуют в разработке учебных программ, чтобы вы получили актуальные навыки и опыт из первых рук.
  • Поддержка команды
    Наши наставники будут с вами на протяжении всего обучения: ответят на вопросы, дадут обратную связь по заданиям, подскажут, что улучшить. Наши кураторы не оставят без ответа ни одно ваше сообщение.
  • Сообщество профессионалов
    BigData Team - это не только образовательные курсы, но и профессиональное сообщество. Наши выпускники получают доступ к экспертам отрасли, партнерским мероприятиям и эксклюзивным вакансиям.

Наши программы для IT-специалистов

Специализации: 6+ месяцев обучения

Смешанное обучение (Blended Learning)
Специализация Big Data или Machine Learning Engineer. Фундаментальные знания и погружение в технологии для решения продуктовых задач. Возможность грантовой поддержки для граждан Казахстана (Tech Orda, 600,000 тенге).
Смешанное обучение (Blended Learning)
Продвинутая специализация на 6+ месяцев обучения для ИТ-специалистов. Инженерия больших данных «от» и «до» с дополнительными темами.
Online
Специализация по большим данным от BigData Team и Яндекс. Более 100 000 слушателей на Coursera.

Курсы: 2-3 месяца обучения

Очно и дистанционно / online
Научитесь эффективно обрабатывать большие массивы информации, выполняя практические задания на реальном кластере.
Очно и дистанционно
Получите практические навыки и реализуйте итоговый проект при поддержке наставников из отрасли.
Online
С нами вы научитесь писать чистый и поддерживаемый код как в ведущих ИТ-компаниях.
Мини-курсы: до 1 месяца обучения
Online
Практический курс по Big Data, часть 1
Научитесь работать с распределенными файловыми системами, познакомитесь с экосистемой Hadoop, разберетесь с оптимизацией MapReduce вычислений и работой с Hive.
Online
Практический курс по Big Data, часть 2
Вы будете работать со Spark: от основных терминов и RDD до Spark DataFrames и оптимизации Spark вычислений.
Online
Практический курс по Big Data, часть 3
Вы научитесь работать с потоковой обработкой данных, познакомитесь с Kafka и Spark Structured Streaming, освоите NoSQL поверх больших данных, подружите Spark с Cassandra.
Online
Курс промышленной разработки на Python, часть 1
Вы познакомитесь с типами тестирования, научитесь пользоваться библиотекой pytest, создавать консольные приложения с argparse, отличать юникод от кодировки и правильно с ним работать в Python.
Online
Курс промышленной разработки на Python, часть 2
Вы научитесь настраивать логирование, работать с имитацией поведения внешних ресурсов, использовать Web-технологии для автоматического парсинга интернет-страниц.
Online
Курс промышленной разработки на Python, часть 3
Вы познакомитесь с самыми используемыми паттернами проектирования, напишете собственный Web-сервис и научитесь его деплоить и тестировать.
Online
Практический курс по Big Data, часть 1, модуль 1
Научитесь работать с распределенными файловыми системами GFS и HDFS. Познакомитесь с их составляющими и сферами применения.

Наши программы для для руководителей

Воркшопы

Очно и дистанционно, онлайн
Вы научитесь управлять проектами в data science, оценивать их экономический эффект и строить модели машинного обучения без навыков программирования.
Внедряйте новые технологии, оптимизируйте бизнес-процессы и запускайте проекты, которые приносят измеримые результаты.
Напишите нам - мы обсудим ваши задачи, проведем бесплатную консультацию по обучению и поможем определиться с программой.
Не знаете, какой курс выбрать?
Наши преподаватели
Наши преподаватели — это практики из Amazon AWS, Яндекса, Rambler, NVIDIA, Microsoft и других ведущих компаний. Они преподают в МГУ, ВШЭ, МФТИ, Harbour. Space University. А еще они авторы совместной с Яндексом специализации Big Data for Data Engineers на Coursera, у которой уже более 100 тысяч слушателей.
  • Алексей Драль
    Основатель и CEO,
    BigData Team
  • Артём Выборнов
    Head of Data products SberAds
  • Павел Клеменков
    Chief Data Scientist
    (Data Platform), NVIDIA
  • Дмитрий Игнатов
    Зав. лабораторией моделей и методов вычислительной прагматики, ВШЭ
  • Антон Горохов
    Старший разработчик, Яндекс
  • Николай Субоч
    Старший методист, Яндекс.Практикум
  • Арсений Ашуха
    Исследователь,
    Samsung AI Center
  • Эмели Драль
    CTO, Evidently AI
Наши партнеры
Вместе создаем будущее ИТ-образования: строим профессиональное сообщество, разрабатываем учебные программы, делимся опытом.
Moscow Python
Информационный и образовательный партнер. Мы обмениваемся опытом в сфере лучших практик ИТ-образования, а наши слушатели получают доступ к партнерским программам Learn Python.
Академия больших данных MADE
BigData Team — образовательный партнер проекта от Mail.ru Group в области Data Science и Big Data. Наши курсы по анализу больших данных и промышленной разработке на Python входят в программу обучения MADE.
MMCP
Совместно с Научно-учебная лаборатория моделей и методов вычислительной прагматики НИУ ВШЭ мы разрабатываем и рецензируем учебные программы, обмениваемся опытом, проводим научные семинары.
Агентство стратегических инициатив
Алексей Драль, основатель и CEO BigData Team — эксперт АСИ в сфере анализа данных, разрабатывает и проводит обучение для госслужащих, преподавателей и административного персонала вузов.
Университет НТИ 20.35
BigData Team входит в число 5 ведущих компаний-участников сетевого проекта по продвижению технологий в области искусственного интеллекта (ИИ) в России. Мы помогаем сотрудникам и студентам вузов развивать компетенции по работе с большими данными.
American Center in Moscow
Наш партнер в области просвещения. Мы выступаем с публичными лекциями и оказываем информационную и экспертную поддержку соревнований по работе с данными.
Научно-образовательный фонд имени академика Шахмардана Есенова
Наш образовательный партнер в Казахстане.
Astana Hub
BigData Team — участники Astana Hub.
Astana Hub — крупнейший международный технопарк IT-стартапов в Центральной Азии (зарегистрировано 1,000 компаний). Здесь создаются условия для свободного развития технологических компаний.
Moscow Python
Информационный и образовательный партнер. Мы обмениваемся опытом в сфере лучших практик ИТ-образования, а наши слушатели получают доступ к партнерским программам Learn Python.
Академия больших данных MADE
BigData Team - образовательный партнер проекта от Mail.ru Group в области Data Science и Big Data. Наши курсы по анализу больших данных и промышленной разработке на Python входят в программу обучения MADE.
MMCP
Совместно с Научно-учебная лаборатория моделей и методов вычислительной прагматики НИУ ВШЭ мы разрабатываем и рецензируем учебные программы, обмениваемся опытом, проводим научные семинары.
Агентство стратегических инициатив
Алексей Драль, основатель и CEO BigData Team - эксперт АСИ в сфере анализа данных, разрабатывает и проводит обучение для госслужащих, преподавателей и административного персонала вузов.
Университет НТИ 20.35
BigData Team входит в число 5 ведущих компаний-участников сетевого проекта по продвижению технологий в области искусственного интеллекта (ИИ) в России. Мы помогаем сотрудникам и студентам вузов развивать компетенции по работе с большими данными.
American Center in Moscow
Наш партнер в области просвещения. Мы выступаем с публичными лекциями и оказываем информационную и экспертную поддержку соревнований по работе с данными.
Научно-образовательный фонд имени академика Шахмардана Есенова
Наш образовательный партнер в Казахстане.
Astana Hub
BigData Team - участники Astana Hub.
Astana Hub - крупнейший международный технопарк IT-стартапов в Центральной Азии (зарегистрировано 1,000 компаний). Здесь создаются условия для свободного развития технологических компаний.
Есть предложение о партнерстве?
У нас обучаются сотрудники ведущих компаний
и студенты лучших ВУЗов:

У нас обучаются сотрудники ведущих компаний
и студенты лучших ВУЗов:

Полезные материалы из нашего блога
В блоге мы делимся полезными статьями, выступлениями наших преподавателей и другими интересными материалами из мира Data Science и Big Data.

Первыми узнавайте о старте курсов и бесплатных мероприятиях

Подпишитесь на нашу рассылку, и мы заранее сообщим вам о запуске курсов, новых программах и бесплатных мероприятиях. Будем писать не чаще 2 раз в месяц.
Наши студенты о нас
Сергей Паршуков
Руководитель проектов в МегаФон
В данный курс я погрузился по полной. Для меня Machine Learning не является основным родом деятельности, это был вызов к собственным знаниям. Было тяжело.

Команда, которая обеспечивала обучение и поддержку, действовала очень профессионально. Я тратил ночи на решение домашек и даже после 00:00 коллеги отвечали на наши вопросы — это круто! Я обучался разным вещам и ранее, но такую поддержку и вовлеченность вижу впервые.

Ребята круты, большое спасибо за это.
Алексей Егоров
Когда меня спрашивали с первых занятий «как оно там», я приводил пример, что Machine Learning для меня как поход в ресторан высокой кухни — очень вкусно, но ничего непонятно.

Спасибо BigData Team что не только «накормили», но и дали понять что происходит.
От лица всей группы
В рамках обучения Shakhmardan Yessenov Foundation в 2019 году
Время обучения прошло эффективно и продуктивно!

Было видно, что преподаватели работали на полную — они даже по ночам порой не спали, готовились к лекциям и переписывали некоторые вещи под нас. Мы получили большое удовольствие от вашего преподавания! Это действительно кропотливый, тонкий труд и я понимаю что это ваше и хобби и жизнь и работа, поэтому я желаю больше творческих открытий, успехов, больше вовлеченных учеников. Чтобы ваш огонь в глазах и желание передать все знания на доступном и простом уровне никогда не угасали как вечный огонь.

Спасибо за ваш труд! Ценим.
Юлия Королькова
Аналитик в Prime Source
Все причастные к Big Data, Machine Learning (в общем для тех, кто в тренде 😉).

Кто развивается в этих направлениях и хочет новых знаний и ответов, хочет выучиться на самую актуальную нынче в мире специализацию Data scientist и кому нужны готовенькие специалисты в ML — BigData Team вам в помощь!
Команда — огонь, просто посмотрите их опыт работы и это о многом скажет.

P. S. А как один из слушателей курса хочу отметить преподавательский талант ребят. Тяжело подобрать правильные эпитеты, но они рядом в любое время с ответами на любые вопросы (даже самые глупые), помощью и поддержкой, советами и рекомендациями.

Спасибо вам огромное!
Дмитрий Деменков
Менеджер по машинному обучению и анализу больших данных
Интересный, современный, мощный курс с отличным наполнением и организационной составляющей. Больше всего понравилась свежесть и актуальность материала, содержательная часть домашек, быстрая коммуникация с преподавателями
Бекарыс Нуртай
Creative director in DD agency
Лекторы просто шикарные, объясняют на пальцах. Готовы ответить на самые тупые вопросы, что намного лучше лекций в университете.
Александр Климов
ML Engineer в Альфа-Банк
Очень понравилось большее количество полезной, актуальной практики. Уже применяю полученный опыт в работе и пропагандирую базовое концепции обработки больших данных среди коллег. Также зачёт за отзывчивость лекторов, которые отвечали на все вопросы и были готовы помочь даже с темой, которая напрямую не касается темы лекции. Удобное время лекций. Вкусные кексики :)
Евгений Мигаев
Data Science Team Lead
Курс — супер. Изначально у меня было лишь поверхностное представление по всем темам из программы. Сейчас есть четкая уверенность, что везде смогу разобраться и сразу начать делать что-то промышленное.

Очень порадовало, что все можно было потрогать руками и порешать реальные задания. Помимо практических навыков и теоретических знаний в дата инженерии в качестве бонуса практикуешь python, bash, regexp и т. д.

Домашки убивают почти все свободное время, но они при этом очень интересные и захватывающие. Подача материала отличная.

Алексею и всей команде большое спасибо!
Евгений Кривоусов
Кокшетау, Казахстан
Промышленная разработка на Python, ч.1
Спасибо! Всё доступно показали и разъяснили. Понимание Python росло в геометрической прогрессии во время выполнения домашнего задания, особенно последнего в этом блоке. Да и само задание оказалось не сухим академическим примером, а после небольшой доработки под себя, вполне практическим и полезным инструментом.
Яна Коваленко
Руководитель программы Центра цифрового развития, Агентство стратегических инициатив (АСИ)
Проходила обучение у Алексея в рамках образовательного интенсива «Остров 10−21» по треку CDO. Случилось очень быстрое глубокое погружение в технологии работы с данными, понимание инструментов работы с данными и вообще, что такое такое ML, AI и Big Data.

Изучали возможности технологий не только на готовых решениях, но и работали со своим проектом. Далее, при поддержке BigData Team уже изучала как анализировать и визуализировать данные и как визуализация Больших данных помогает наглядно понимать где собака зарыта.

Обязательно продолжу изучать технологии с Командой. Так же проходила и онлайн-модули по Big Data. И очень благодарна за то, что кажущиеся на первый взгляд такими сложными технологии так доступно и прикладно объясняются.

И да, после образовательного интенсива сменила место работы и сейчас работаю в области управления, основанного на данных.
Александр Прохоров
Data Analyst в Skyeng
Мне всё понравилось, курс даёт хорошее понимание концептов ML и DL,
с которыми можно двигаться дальше.
Anonymous
Вы подняли мою планку методов преподавания. Отличная организация и доходчивое объяснение. Великолепно спланированная практика. Понравились опросы в Телеграме для оценки понимания и прогресса учеников. Ежедневные куизы помогали выявить дыры, которые мы сами бы не заметили.
Алия Джангабылова
Буду рекомендовать всем, кому не лень! Настоящие профессионалы своего дела и очень классные, отзывчивые ребята😍
Айгуль Шарип
Курс был очень интересным и полезным. Благодарю за старание! Каждый участник найдет нужный материал для себя. Понравилось, что вы постоянно работаете с обратной связью.
Евгений Кривоусов
Кокшетау, Казахстан
Промышленная разработка на Python, ч.3
Всё понравилось! Субъективно достаточно хорошо прокачался в Python, на мой взгляд) Думаю, интересные задания очень в этом помогли. На начало курса код на Python был как китайская грамота, а последние задания делал уже с пониманием: что, для чего, когда и куда нужно писать. Есть куда расти, но и получил от обучения немало. Спасибо за курс! В целом подход интересный, но возможно надо дробить курс (последнюю часть) на специализации - кому-то веб, кому-то data science или airflow
Жазира Амиргалиева
Курс очень познавательный. Представляет собой отличный обзор всех важных элементов DS. Но, к сожалению, очень интенсивный. Для совсем начинающих не рекомендуется. Подача материала очень интересная, различные кьюзы, соревнования мотивируют. Выражаю свою благодарность за полученные знания. Дальнейших успехов курсу! Продолжайте в том же духе.
Anonymous
Очень качественное, глубокое обучение и объяснения. Вдобавок, было очень весело, что делало обучение еще более интересным.
Anonymous
Курс был интересным и плодотворным и мне очень понравилось. Поддержка со стороны преподавателей и ассистентов действительно помогла. Мне было очень приятно видеть, как работники и менеджеры задают вопросы, которые направлены на применение полученных знаний к реальным задачам.
Ермухамет Медетов
Интенсив классный, больше практики больше хардкора! Спасибо вам большое, много чего узнал!
Денис Славиковский
Курс был очень интересный и насыщенный. Крайне интересно было слушать разных докладчиков по разным темам. Интересно было бы ещё послушать реальные кейсы, какие были цели, как шли к цели, какие препятствия, какие решения.
Назым Шакирхожа
Больше всего понравилась подача материала в целом и тема про консольные приложения. Я много чему научилась. Спасибо за ваш труд.
Наши студенты о нас
Сергей Паршуков
Руководитель проектов в МегаФон
В данный курс я погрузился по полной. Для меня Machine Learning не является основным родом деятельности, это был вызов к собственным знаниям. Было тяжело.

Команда, которая обеспечивала обучение и поддержку, действовала очень профессионально. Я тратил ночи на решение домашек и даже после 00:00 коллеги отвечали на наши вопросы — это круто! Я обучался разным вещам и ранее, но такую поддержку и вовлеченность вижу впервые.

Ребята круты, большое спасибо за это.
Алексей Егоров
Когда меня спрашивали с первых занятий «как оно там», я приводил пример, что Machine Learning для меня как поход в ресторан высокой кухни — очень вкусно, но ничего непонятно.

Спасибо BigData Team что не только «накормили», но и дали понять что происходит.
От лица всей группы
В рамках обучения Shakhmardan Yessenov Foundation в 2019 году
Время обучения прошло эффективно и продуктивно!

Было видно, что преподаватели работали на полную — они даже по ночам порой не спали, готовились к лекциям и переписывали некоторые вещи под нас. Мы получили большое удовольствие от вашего преподавания! Это действительно кропотливый, тонкий труд и я понимаю что это ваше и хобби и жизнь и работа, поэтому я желаю больше творческих открытий, успехов, больше вовлеченных учеников. Чтобы ваш огонь в глазах и желание передать все знания на доступном и простом уровне никогда не угасали как вечный огонь.

Спасибо за ваш труд! Ценим.
Юлия Королькова
Аналитик в Prime Source
Все причастные к Big Data, Machine Learning (в общем для тех, кто в тренде 😉).

Кто развивается в этих направлениях и хочет новых знаний и ответов, хочет выучиться на самую актуальную нынче в мире специализацию Data scientist и кому нужны готовенькие специалисты в ML — BigData Team вам в помощь!
Команда — огонь, просто посмотрите их опыт работы и это о многом скажет.

P. S. А как один из слушателей курса хочу отметить преподавательский талант ребят. Тяжело подобрать правильные эпитеты, но они рядом в любое время с ответами на любые вопросы (даже самые глупые), помощью и поддержкой, советами и рекомендациями.

Спасибо вам огромное!
Дмитрий Деменков
Менеджер по машинному обучению и анализу больших данных
Интересный, современный, мощный курс с отличным наполнением и организационной составляющей. Больше всего понравилась свежесть и актуальность материала, содержательная часть домашек, быстрая коммуникация с преподавателями
Бекарыс Нуртай
Creative director in DD agency
Лекторы просто шикарные, объясняют на пальцах. Готовы ответить на самые тупые вопросы, что намного лучше лекций в университете.
Александр Климов
ML Engineer в Альфа-Банк
Очень понравилось большее количество полезной, актуальной практики. Уже применяю полученный опыт в работе и пропагандирую базовое концепции обработки больших данных среди коллег. Также зачёт за отзывчивость лекторов, которые отвечали на все вопросы и были готовы помочь даже с темой, которая напрямую не касается темы лекции. Удобное время лекций. Вкусные кексики :)
Евгений Мигаев
Data Science Team Lead
Курс — супер. Изначально у меня было лишь поверхностное представление по всем темам из программы. Сейчас есть четкая уверенность, что везде смогу разобраться и сразу начать делать что-то промышленное.

Очень порадовало, что все можно было потрогать руками и порешать реальные задания. Помимо практических навыков и теоретических знаний в дата инженерии в качестве бонуса практикуешь python, bash, regexp и т. д.

Домашки убивают почти все свободное время, но они при этом очень интересные и захватывающие. Подача материала отличная.

Алексею и всей команде большое спасибо!
Евгений Кривоусов
Кокшетау, Казахстан
Промышленная разработка на Python, ч.1
Спасибо! Всё доступно показали и разъяснили. Понимание Python росло в геометрической прогрессии во время выполнения домашнего задания, особенно последнего в этом блоке. Да и само задание оказалось не сухим академическим примером, а после небольшой доработки под себя, вполне практическим и полезным инструментом.
Яна Коваленко
Руководитель программы Центра цифрового развития, Агентство стратегических инициатив (АСИ)
Проходила обучение у Алексея в рамках образовательного интенсива «Остров 10−21» по треку CDO. Случилось очень быстрое глубокое погружение в технологии работы с данными, понимание инструментов работы с данными и вообще, что такое такое ML, AI и Big Data.

Изучали возможности технологий не только на готовых решениях, но и работали со своим проектом. Далее, при поддержке BigData Team уже изучала как анализировать и визуализировать данные и как визуализация Больших данных помогает наглядно понимать где собака зарыта.

Обязательно продолжу изучать технологии с Командой. Так же проходила и онлайн-модули по Big Data. И очень благодарна за то, что кажущиеся на первый взгляд такими сложными технологии так доступно и прикладно объясняются.

И да, после образовательного интенсива сменила место работы и сейчас работаю в области управления, основанного на данных.
Александр Прохоров
Data Analyst в Skyeng
Мне всё понравилось, курс даёт хорошее понимание концептов ML и DL,
с которыми можно двигаться дальше.
Anonymous
Вы подняли мою планку методов преподавания. Отличная организация и доходчивое объяснение. Великолепно спланированная практика. Понравились опросы в Телеграме для оценки понимания и прогресса учеников. Ежедневные куизы помогали выявить дыры, которые мы сами бы не заметили.
Алия Джангабылова
Буду рекомендовать всем, кому не лень! Настоящие профессионалы своего дела и очень классные, отзывчивые ребята😍
Айгуль Шарип
Курс был очень интересным и полезным. Благодарю за старание! Каждый участник найдет нужный материал для себя. Понравилось, что вы постоянно работаете с обратной связью.
Евгений Кривоусов
Кокшетау, Казахстан
Промышленная разработка на Python, ч.3
Всё понравилось! Субъективно достаточно хорошо прокачался в Python, на мой взгляд) Думаю, интересные задания очень в этом помогли. На начало курса код на Python был как китайская грамота, а последние задания делал уже с пониманием: что, для чего, когда и куда нужно писать. Есть куда расти, но и получил от обучения немало. Спасибо за курс! В целом подход интересный, но возможно надо дробить курс (последнюю часть) на специализации - кому-то веб, кому-то data science или airflow
Жазира Амиргалиева
Курс очень познавательный. Представляет собой отличный обзор всех важных элементов DS. Но, к сожалению, очень интенсивный. Для совсем начинающих не рекомендуется. Подача материала очень интересная, различные кьюзы, соревнования мотивируют. Выражаю свою благодарность за полученные знания. Дальнейших успехов курсу! Продолжайте в том же духе.
Anonymous
Очень качественное, глубокое обучение и объяснения. Вдобавок, было очень весело, что делало обучение еще более интересным.
Anonymous
Курс был интересным и плодотворным и мне очень понравилось. Поддержка со стороны преподавателей и ассистентов действительно помогла. Мне было очень приятно видеть, как работники и менеджеры задают вопросы, которые направлены на применение полученных знаний к реальным задачам.
Ермухамет Медетов
Интенсив классный, больше практики больше хардкора! Спасибо вам большое, много чего узнал!
Денис Славиковский
Курс был очень интересный и насыщенный. Крайне интересно было слушать разных докладчиков по разным темам. Интересно было бы ещё послушать реальные кейсы, какие были цели, как шли к цели, какие препятствия, какие решения.
Назым Шакирхожа
Больше всего понравилась подача материала в целом и тема про консольные приложения. Я много чему научилась. Спасибо за ваш труд.
Мы говорим, о нас говорят
Алексей Драль для РБК «Обучать простые алгоритмы может даже школьник»
Big Data for Data Engineers: большие данные от Яндекс и BigData Team
РИФ 2020. Big Data в твоей компании: всего два шага до внедрения
World AI & Data Challenge АСИ. Постановка задач в проектах машинного обучения

Образовательная лицензия

У нас есть образовательная лицензия. Это значит, что вы можете получить Удостоверение о повышении квалификации государственного образца и налоговый вычет за обучение на наших курсах.
У нас есть образовательная лицензия. Это значит, что вы можете получить Удостоверение о повышении квалификации государственного образца и налоговый вычет за обучение на наших курсах.

Наши контакты

Есть вопрос? Напишите нам - ответим на вопросы, проведем бесплатную консультацию по обучению, поможем подобрать курс.
Порекомендуем материалы для подготовки к курсу
Поможем с оформлением рассрочки
Примем заявку на обучение для бизнеса
Поймем ваши цели и запрос
Обучение
Документы
© 2017 - 2023 BigData Team
Подписаться
Illustrations designed by Freepik