Хотите узнать о новых запусках, мероприятиях, курсах? Заказать проект или обучение? На любой вопрос ответим в течение 36 часов - заполняйте форму!
Заполняя форму, вы даете согласие на обработку персональных данных
Очные курсы и тренинги
Разрабатываем курсы для обучения сотрудников компаний, проводим тренинги по большим данным, машинному обучению и разработке. Умеем простым языком рассказывать о сложном: что такое ML / AI / Big Data, где их можно применять, а где - нет.

Отличительной чертой нашей команды является наличие специалистов с большим практическим опытом (Chief Data Scientist / Team Lead) в ИТ-индустрии (Amazon AWS, Yandex, Rambler, Mail.ru, ...), опыт совместной работы, а также преподавание на лучших образовательных площадках, включая ведущие российские ВУЗы (МГУ, ВШЭ, МФТИ, ШАД, Корпоративный Университет Сбербанка, Binary District, Harbour.Space University, Университет НТИ 20.35, ...).

            Практический курс Machine Learning

            Возможность получить практические навыки по машинному обучению / data science на основе курсов, по которым обучают как сотрудников компаний (Сбербанк, МегаФон, X5 Retail Group), так и студентов российских и зарубежных вузов (МГУ, МФТИ, ВШЭ, Harbour.Space University).

            Практический курс Big Data

            Спрос на специалистов по Big Data в 4 раза выше, чем на специалистов по Machine Learning. А средняя зарплата Big Data Engineer в 2 раза выше, чем у Data Scientist. Проводим обучение 4 раза в год в группах до 20 человек - успей записаться!

            Однодневный Workshop о Big Data и Machine Learning в бизнесе

            Расскажем о возможностях машинного обучения и больших данных в бизнесе, о тонкостях внедрения технологий. Разберем реальные примеры проектов по анализу данных из банков, телеком, интернет-рекламы, промышленности. Проведем мастер-классы по постановке задач машинного обучения и оценке экономического эффекта. Наши спикеры - это практикующие эксперты с большим опытом по внедрению проектов по анализу данных.
            Онлайн-курсы (МООК)

            Разрабатываем онлайн-курсы по современным ИТ-тематикам. Делаем большой акцент на получение практических навыков. Для реализации идей разрабатываем собственное ПО. Можем развернуть собственный Hadoop или Spark кластер в облаке и интегрировать его в образовательный процесс.

                  Big Data for Data Engineers

                  Яндекс и BigData Team совместно разработали и запустили курсы по большим данным на английском языке на платформе Coursera. Это первый международный курс, который предоставляет слушателям доступ к многопользовательскому вычислительному кластеру.

                  Курсы используются в ВШЭ и МФТИ в формате перевернутого класса (flipped classroom) для обучения студентов, а также рекомендованы Сбербанком для обучения сотрудников компании.

                  Big Data Essentials: HDFS, MapReduce and Spark RDD

                  6 недель обучения инструментам Big Data для анализа данных в телеком, социальных сетях, финансах и других областях:

                  - Работа с распределенной файловой системой HDFS
                  - Написание приложений в парадигме MapReduce
                  - Опыт работы с современным фреймворком Spark для вычислений в оперативной памяти.

                  Big Data Analysis: Hive, Spark SQL, DataFrames and GraphFrames

                  Для тех, кто уже знаком с основами Big Data, предлагаем познакомиться с высокоуровневыми инструментами Big Data:

                  - Эффективную организацию данных для оптимизации вычислений Hive, Spark SQL и Spark DataFrames
                  - Обработку больших графов на примере социальной сети
                  - Отлаживание (debug) и оптимизация Spark-приложения на примере PageRank.

                  Big Data Applications: Machine Learning at Scale

                  В рамках этого курса вы научитесь:

                  - Применять, обучать и оптимизировать линейные модели из Spark MLLib
                  - Обучать ансамбли решающих деревьев
                  - Анализировать тексты и строить рекомендательные системы.

                  Big Data Applications: Real-Time Streaming

                  Пройдя этот курс, вы овладеете системами потоковой обработки данных и NoSQL базами, научитесь использовать Kafka, Кассандру и Редис. Для прохождения курса вам необходимо знать, что такое Hadoop и Hive, владеть Spark и Spark SQL. И обязательно помнить про Python - наш основной рабочий инструмент.
                  Разработка и консультации
                  Консультируем и ведем разработку проектов по Big Data и Machine Learning.

                  Примеры проектов (большинство под NDA):
                  - Разработка стратегии по искусственному интеллекту (AI) для банка (TOP-3 в России)
                  - Разработка чат-бота для крупной аптечной сети (TOP-3 в России)
                  - Решение задач оптимизации и машинного обучения для агропромышленного комплекса (TOP-3 в России)
                  - Масштабирование Blockchain-платформы (исследование для стартапа)
                  - Дизайн архитектуры и выбор инструментов для проектной деятельности (консультации ML-стартапов)
                  - Оптимизация ресурсов для эффективного хранения и обработки данных телеком-оператора.

                          Работаем по методологии по исследованию данных CRISP-DM

                          Первый этап проводим в формате консультации:

                          - [Business Understanding] - выбор и согласование метрики качества с Заказчиком (учет балансировки классов, возможностей для проведения A/B-тестирования)
                          - [Data Understanding] - получение и понимание данных (передача данных, построение инструментов для обработки данных, учет особенностей разметки, формата и объема данных).
                          Следующие этапы проводим в рамках циклов по исследованию данных вплоть до этапа внедрения.
                          Наша команда



                          Алексей Драль
                          Founder & СEO

                          - 10 лет в ИТ (Amazon AWS, Yandex, Rambler)
                          - Преподаватель и автор учебных программ по ML / Big Data / CDO (МГУ, ВШЭ, МФТИ, ШАД, Harbour.Space University, Университет НТИ 20.35)
                          - Руководитель совместного с Яндекс международного проекта "Big Data for Data Engineers"
                          - Эксперт АСИ.

                          CV: Alexey_Dral.pdf
                          BigData Team: Senior Instructors
                          Наташа Притыковская
                          Big Data Instructor
                          Senior Data Scientist at Mechanica.ai
                          Lecturer at MIPT
                          Co-author "Big Data for Data Engineers" (Coursera)
                          Артём Выборнов
                          Big Data Instructor
                          Lead Software Engineer, Rambler&Co
                          Co-author "Big Data for Data Engineers" (Coursera)
                          Павел Клеменков
                          Big Data Instructor
                          Chief Data Scientist (Data Platform), NVIDIA.
                          Founder, Moscow Spark
                          Co-author "Big Data for Data Engineers" (Coursera)
                          Антон Горохов
                          Big Data Instructor
                          Senior SDE, Yandex
                          PhD, Associate Professor, MIPT
                          Дмитрий Игнатов
                          Machine Learning Instructor
                          Associate Professor and Deputy Chair, HSE, department of Artificial Intelligence and Data Analysis


                          Радослав Нейчев
                          Machine Learning Instructor
                          Senior Quantitative Analysis Officer, Raiffeisenbank
                          член коллаборации CERN LHCb

                          Партнеры
                          ПАО "МегаФон"
                          «На сегодняшний день IT-индустрия является одной из самых востребованных. МегаФон активно использует новые цифровые технологии и поддерживает их развитие. Именно поэтому мы являемся партнерами курса по машинному обучению от BigData Team. Для IT-специалистов этот курс — отличная возможность развить навыки по машинному обучению и познакомиться с профессионалами из ведущих компаний и университетов», — Валентина Ватрак, директор по корпоративному развитию и управлению персоналом компании МегаФон.
                          АНО ВО "Университет Иннополис"
                          «В рамках проекта IT бизнес-модуль специалисты Университета Иннополис проводят обучение по современными IT-направлениям. Обычно такое обучение ориентировано на корпоративных клиентов и проходит в закрытом формате. К нам часто обращались с просьбой организовать открытые программы для всех желающих и поделиться экспертизой. Поэтому сначала мы провели первый Data Science Camp в нашем вузе, а теперь присоединяемся к такой инициативе в Москве совместно с нашими партнерами — компаниями Big Data Team и МегаФон. Для слушателей это отличная возможность пройти обучение по зарекомендованной программе у лучших российских экспертов в области Data Science, получить персональные консультации и начать свою карьеру в одной из самых востребованных областей информационных технологий», — Юлия Астафьева, ведущий менеджер по развитию Университета Иннополис.
                          American Center in Moscow
                          Школа Skyeng
                          MeetSpeakers

                          CROC Education Solutions
                          Moscow Python
                          Партнерские программы с Learn Python
                          https://learn.python.ru/
                          Отзывы
                          Отзывы слушателей очных курсов:
                          Отзывы слушателей онлайн-курсов:
                          Видео про Big Data
                          Что такое BigData?
                          Секреты Data Science. Международный фестиваль молодежи и студентов
                          Python Junior подкаст. О будущем Big Data
                          Алексей Драль, CEO BigData Team, беседует с ведущими подкаста о машинном обучении и больших данных.
                          0:27 Алексей о своем опыте или какие роли есть в Data Science
                          1:17 Про карьерный путь в Data Science и о прикладном характере области
                          7:15 На каких специалистов Data Science есть спрос у бизнеса?
                          10:50 Можно ли стать Data Scientist'ом без знания математики?
                          13:41 Насколько критично знание математики для Junior Data Scientist'a?
                          14:55 О важности построения архитектуры pipeline'ов
                          19:22 О необходимости дополнительного образования на примере образовательного курса, который помогал организовывать Алексей Драль
                          25:20 Об организации облачных мощностей для курсов по Data Science
                          28:05 Какой базовый уровень подготовки нужен для того, чтобы заниматься на данном курсе по Data Science на Coursera?
                          30:03 Насколько реально стать Data Scientist'ом, имея совершенно непрофильное образование?
                          34:22 Какие задачи можно решать с помощью Data Science?
                          38:01 С какими вызовами справилась Data Science в последние годы?
                          42:16 Какие вызовы стоят перед Data Science и причем здесь Dota 2?
                          Если материалы вам кажутся полезными, расскажите о них друзьям!
                          Стань частью BigData Team: