Погружение в HDFS

1 поток: 24 октября — 6 ноября
2 поток: 7 ноября — 20 ноября
3 поток: 21 ноября — 4 декабря
4 поток: 5 декабря — 18 декабря
Научитесь работать с распределенными файловыми системами GFS и HDFS. Познакомитесь с их составляющими и сферами применения.
Проходит онлайн

Кому подойдет этот курс

Разработчики и системные администраторы
Хотите переквалифицироваться и перейти в сферу работы с большими данными?
Этот курс — отличная отправная точка.
Data Engineers
Работа с распределенными файловыми системами — основа профессии Data Engineer. Если вы только начинаете свой путь или хотите освежить базовые знания, этот курс для вас.
Data Scientists & Data Analysts
Все чаще приходится обрабатывать большие массивы информации, которые не помещаются
в память одного (даже мощного) компьютера? Этот курс для вас.

Кому подойдет этот курс

Разработчики и системные администраторы
Хотите переквалифицироваться и перейти в сферу работы с большими данными?
Этот курс — отличная отправная точка.
Data Engineers
Работа с распределенными файловыми системами — основа профессии Data Engineer. Если вы только начинаете свой путь или хотите освежить базовые знания, этот курс для вас.
Data Scientists & Data Analysts
Все чаще приходится обрабатывать большие массивы информации, которые не помещаются
в память одного (даже мощного) компьютера? Этот курс для вас.
Вы научитесь и узнаете
После завершения этого курса вы узнаете и сможете уверенно работать с распределенной файловой системой HDFS

Создавать, читать, обновлять и удалять файлы в HDFS
Как балансируется нагрузка на использование различных компонент вычислительного кластера
Изменять коэффициент репликации данных в HDFS
Как происходит запись данных в HDFS, какие состояния бывают у блоков на Namenode и реплик на Datanode
Авторизовывать запрос на изменение данных через WebHDFS
Почему Secondary Namenode не лучшее название и что означает Checkpoint Namenode

Создавать, читать, обновлять и удалять файлы в HDFS
Как балансируется нагрузка на использование различных компонент вычислительного кластера
Изменять коэффициент репликации данных в HDFS
Как происходит запись данных в HDFS, какие состояния бывают у блоков на Namenode и реплик на Datanode
Авторизовывать запрос на изменение данных через WebHDFS
Почему Secondary Namenode не лучшее название и что означает Checkpoint Namenode
Что входит в программу
58 минут видеолекций
Погружение в большие данные: 9 видеолекций,
на погружение теоретического материала рекомендуем планировать 3 часа.

1 практическое задание
Вас ждет 1 практическое задание для отработки новых знаний на практике. На практическую работу рекомендуем планировать 6 часов.

12 часов менторской поддержки
2 раза в неделю по вечерам вам будет помогать ментор.

58 минут видеолекций
Погружение в большие данные: 9 видеолекций,
на погружение теоретического материала рекомендуем планировать 3 часа.

1 практическое задание
Вас ждет 1 практическое задание для отработки новых знаний на практике. На практическую работу рекомендуем планировать 6 часов.

12 часов менторской поддержки
2 раза в неделю по вечерам вам будет помогать ментор.

Преподаватель курса

10 лет в IT (Amazon AWS, Yandex, Rambler). Преподаватель и автор учебных программ по Machine learning, Big data, CDO programs for Chief Data Officers.

Руководит международным онлайн-курсом Big Data for Data Engineers на Coursera, совместный проект с Яндексом
Алексей Драль
Генеральный директор BigData Team

Стоимость курса

Обучение в Docker'e

Обучение с доступом
на кластер
(на одну неделю)

4 200 руб.

6 000 руб.

В связи с открытием BigData Team KZ, для слушателей из Казахстана мы подготовили специальный бонус. Цены в тенге со скидкой для слушателей из Казахстана указаны ниже.

Обучение в Docker'e

Обучение с доступом на кластер
(на две недели)

29 400 тенге

29 400 тенге

42 000 тенге

Что надо знать для успешного прохождения курса

Курс не требует навыков программирования

Базовый Linux

Для выполнения практического домашнего задания надо будет работать с командной строкой (Linux / Unix CLI). Вы не должны бояться команд ssh, scp, cd, ls, cat, head, tail, find.

F.A.Q.

Как проходит обучение?
Это онлайн-курс. Вы будете смотреть видеозаписи лекций и решать практические задания в личном кабинете.
Нужны ли уметь программировать, чтобы пройти курс?
Нет, для успешного прохождения курсы навыки программирования не нужны.
Получу ли я сертификат о прохождении курса?
Да, после окончания курса вы получите электронный сертификат.

Оставьте заявку на обучение
или задайте вопрос

Если у вас остались вопросы, возникла нестандартная ситуация, мы всегда готовы помочь. Заполните эту форму и мы вернемся с ответом в ближайшее время.
Порекомендуем материалы для подготовки к курсу
Поможем с оформлением рассрочки
Примем заявку на обучение для бизнеса
Поймем ваши цели и запрос
Click to order
Ваш заказ
Total: 
Ваше имя
Ваш email
Комментарии
Обучение
Документы
© 2017 - 2022 BigData Team
Подписаться
Icons provided by Tilda publishing
Illustrations designed by Freepik