Big Data Workshop для менеджеров:
Управление проектами в Data Science от BigData Team
Большие данные и машинное обучение в бизнесе. С нами вы научитесь управлять проектами в Data Science, оценивать их экономический эффект и строить модели машинного обучения без навыков программирования.
Онлайн
Оставьте заявку, чтобы узнать дату следующего запуска
Для кого этот воркшоп
Менеджеры проектов
Научитесь планировать работу над проектами с использованием машинного обучения, оценивать их эффективность и говорить с Data Science командой на одном языке.
Менеджеры продукта
Сможете быстрее решать продуктовые задачи с помощью Data Science инструментов и строить модели машинного обучения для запуска нового функционала.
Линейные менеджеры
Научитесь правильно ставить задачи Data Science команде и строить модели машинного обучения без навыков программирования.
Для кого этот воркшоп
Менеджеры проектов
Научитесь планировать работу над проектами с использованием машинного обучения, оценивать их эффективность и говорить с Data Science командой на одном языке.
Менеджеры продукта
Сможете быстрее решать продуктовые задачи с помощью Data Science инструментов и строить модели машинного обучения для запуска нового функционала.
Линейные менеджеры
Научитесь правильно ставить задачи Data Science команде и строить модели машинного обучения без навыков программирования.
Что входит в программу
2 дня лекций и мастер-классов
Расскажем и покажем, что такое машинное обучение и большие данные, и зачем они нужны менеджерам.
3 практических кейса
Разберете практические кейсы из банков, телекома, интернет-рекламы, промышленности. Кейсы подбираем под интересы группы.
2 часа практики в Orange
Научитесь строить модели машинного обучения без навыков программирования. Обучаем в программе Orange.
Что входит в программу
2 дня лекций и мастер-классов
Расскажем и покажем, что такое машинное обучение и большие данные, и зачем они нужны менеджерам.
3 практических кейса
Разберете практические кейсы из банков, телекома, интернет-рекламы, промышленности. Кейсы подбираем под интересы группы.
2 часа практики в Orange
Научитесь строить модели машинного обучения без навыков программирования. Обучаем в программе Orange.
Чему вы научитесь
День 1. Большие данные и машинное обучение в бизнесе
Вы узнаете, что такое культура работы с данными, какие задачи можно решить с помощью машинного обучения, а какие - нет, и как оценить экономический эффект от ML-проектов.
Вы узнаете, что такое культура работы с данными, какие задачи можно решить с помощью машинного обучения, а какие - нет, и как оценить экономический эффект от ML-проектов.
Большие данные и машинное обучение
- Основные термины и принципы.
- Задачи и возможности для бизнеса.
- Обзор типичного конвейера обработки больших данных.
- Культура работы с данными: хранение и обработка данных, проблемы переобучения, выбор моделей машинного обучения.
- Методология CRISP-DM: рекомендации по внедрению управления проектами на основе анализа данных в организациях. Адаптированная методология CRISP-DM для органов государственного управления, разработанная при участии Алексея Драля, основателя и CEO BigData Team.
Машинное обучение в бизнесе
- Тренинг по постановке задач машинного обучения.
- Тренинг по оценке экономического эффекта.
День 2. Практические кейсы и построение моделей в Orange
На примерах разберетесь, как машинное обучение и большие данные помогают бизнесу, и построите свою первую модель машинного обучения.
На примерах разберетесь, как машинное обучение и большие данные помогают бизнесу, и построите свою первую модель машинного обучения.
Разбор практических кейсов
Примеры проектов по анализу данных из банков, телекома, интернет-рекламы, промышленности.
Как построить модель машинного обучения в Orange
- Мастер-класс по построению моделей машинного обучения без умения программировать.
- Практика по моделям машинного обучения в Orange. Вы научитесь самостоятельно проверять корректность собранных датасетов, обучать различные алгоритмы машинного обучения и оценивать качество их работы.
Чему вы научитесь
День 1. Большие данные и машинное обучение в бизнесе
Вы узнаете, что такое культура работы с данными, какие задачи можно решить с помощью машинного обучения, а какие - нет, и как оценить экономический эффект от ML-проектов.
Вы узнаете, что такое культура работы с данными, какие задачи можно решить с помощью машинного обучения, а какие - нет, и как оценить экономический эффект от ML-проектов.
Большие данные и машинное обучение
- Основные термины и принципы.
- Задачи и возможности для бизнеса.
- Обзор типичного конвейера обработки больших данных.
- Культура работы с данными: хранение и обработка данных, проблемы переобучения, выбор моделей машинного обучения.
- Методология CRISP-DM: рекомендации по внедрению управления проектами на основе анализа данных в организациях. Адаптированная методология CRISP-DM для органов государственного управления, разработанная при участии Алексея Драля, основателя и CEO BigData Team.
Машинное обучение в бизнесе
- Тренинг по постановке задач машинного обучения.
- Тренинг по оценке экономического эффекта.
День 2. Практические кейсы и построение моделей в Orange
На примерах разберетесь, как машинное обучение и большие данные помогают бизнесу, и построите свою первую модель машинного обучения.
На примерах разберетесь, как машинное обучение и большие данные помогают бизнесу, и построите свою первую модель машинного обучения.
Разбор практических кейсов
Примеры проектов по анализу данных из банков, телекома, интернет-рекламы, промышленности.
Как построить модель машинного обучения в Orange
- Мастер-класс по построению моделей машинного обучения без умения программировать.
- Практика по моделям машинного обучения в Orange. Вы научитесь самостоятельно проверять корректность собранных датасетов, обучать различные алгоритмы машинного обучения и оценивать качество их работы.
Наши эксперты
Эксперты воркшопа - практики из Amazon AWS, Яндекса, Rambler, Microsoft. Они авторы специализаций на Coursera, у которых уже более 100 000 слушателей: совместная с Яндексом специализация Big Data for Data Engineers и совместная с Яндексом и МФТИ специализация Машинное обучение и анализ данных.
Наши эксперты
Эксперты воркшопа - практики из Amazon AWS, Яндекса, Rambler, Microsoft. Они авторы специализаций на Coursera, у которых уже более 100 000 слушателей: совместная с Яндексом специализация Big Data for Data Engineers и совместная с Яндексом и МФТИ специализация Машинное обучение и анализ данных.
Алексей Драль
Генеральный директор,
BigData Team
BigData Team
10 лет в IT (Amazon AWS, Yandex, Rambler). Преподаватель и автор учебных программ по Machine learning, Big data, CDO programs for Chief Data Officers. Руководит международным онлайн-курсом Big Data for Data Engineers на Coursera, совместный проект с Яндексом.
Эмели Драль
Chief Technical Officer,
Evidently AI
Evidently AI
Ранее - Chief Data Scientist, Mechanica AI и аналитик больших данных в Yandex Data Factory. Автор международного онлайн курса Machine Learning and Data Analysis (Coursera, Yandex, МФТИ). Соавтор международного онлайн-курса Big Data for Data Engineers, совместный проект с Яндексом.
Андрей Прохоров
Ведущий архитектор,
Teradata Professional Services
Teradata Professional Services
Ранее - ведущий специалист по продажам в Microsoft. Архитектор, Teradata Professional Services. Консультант, S&T Group.
Роман Зыков
Основатель,
TopDataLab
TopDataLab
18 лет в data science. Сооснователь в Retail Rocket, Директор по аналитике Wikimart.ru (ex), Первый руководитель аналитики Ozon.ru (ex). Автор книги «Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные»
Алексей Драль
Генеральный директор,
BigData Team
BigData Team
10 лет в IT (Amazon AWS, Yandex, Rambler). Преподаватель и автор учебных программ по Machine learning, Big data, CDO programs for Chief Data Officers. Руководит международным онлайн-курсом Big Data for Data Engineers на Coursera, совместный проект с Яндексом.
Эмели Драль
Chief Technical Officer,
Evidently AI
Evidently AI
Ранее - Chief Data Scientist, Mechanica AI и аналитик больших данных в Yandex Data Factory. Автор международного онлайн курса Machine Learning and Data Analysis (Coursera, Yandex, МФТИ). Соавтор международного онлайн-курса Big Data for Data Engineers, совместный проект с Яндексом.
Андрей Прохоров
Ведущий архитектор,
Teradata Professional Services
Teradata Professional Services
Ранее - ведущий специалист по продажам в Microsoft. Архитектор, Teradata Professional Services. Консультант, S&T Group.
Роман Зыков
Основатель,
TopDataLab
TopDataLab
18 лет в data science. Сооснователь в Retail Rocket, Директор по аналитике Wikimart.ru (ex), Первый руководитель аналитики Ozon.ru (ex). Автор книги «Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные»
Что вы получите
1
Научитесь управлять проектами в data science
Научитесь ставить задачи машинного обучения и оценивать экономический эффект от внедрения решений.
2
Построите свою первую модель
Поймете принципы построения моделей машинного обучения и создадите свою модель без навыков программирования.
3
Научитесь измерять качество решений
Узнаете про метрики качества в задачах машинного обучения и стандартные ошибки offline и online тестирования.
4
Узнаете о культуре работы с данными
Поймете, какие данные хранить и зачем, познакомитесь с экосистемами хранения и обработки больших данных (Hadoop, Spark), узнаете о жизненном цикле моделей машинного обучения.
Что вы получите
1
Научитесь управлять проектами в data science
Научитесь ставить задачи машинного обучения и оценивать экономический эффект от внедрения решений.
2
Построите свою первую модель
Поймете принципы построения моделей машинного обучения и создадите свою модель без навыков программирования.
3
Научитесь измерять качество решений
Узнаете про метрики качества в задачах машинного обучения и стандартные ошибки offline и online тестирования.
4
Узнаете о культуре работы с данными
Поймете, какие данные хранить и зачем, познакомитесь с экосистемами хранения и обработки больших данных (Hadoop, Spark), узнаете о жизненном цикле моделей машинного обучения.
У нас обучаются сотрудники ведущих компаний
и студенты лучших ВУЗов
и студенты лучших ВУЗов
У нас обучаются сотрудники ведущих компаний и студенты лучших ВУЗов
Наши студенты о нас
Образовательная лицензия
У нас есть образовательная лицензия. Мы проводим обучение не только для компаний, но и на базе вузов-лидеров в современном образовании: ВШЭ, МФТИ, МГУ, Harbour.Space university.
Образовательная лицензия
У нас есть образовательная лицензия. Мы проводим обучение не только для компаний, но и на базе вузов-лидеров в современном образовании: ВШЭ, МФТИ, МГУ, Harbour.Space university.
F.A.Q.
Надо ли уметь программировать, чтобы участвовать в воркшопе?
Нет. Мы учим строить модели машинного обучения в программе Orange. Этот подход не требует навыков программирования.
Смогу ли я оплатить воркшоп в рассрочку?
Нет, оплатить этот воркшоп в рассрочку нельзя. Но в исключительных случаях мы готовы обсудить индивидуальные условия платежа. Если ваш случай как раз такой, напишите нам.
Смогу ли я получить налоговый вычет за обучение на воркшопе?
Увы, за воркшоп налоговый вычет получить не получится из-за требований к минимальной продолжительности обучения по законодательству РФ. Но вы можете получить налоговый вычет за другие наши программы. С ними можно ознакомиться тут.
У вас есть образовательная лицензия?
Да. Образовательная лицензия номер 1177627017501.
Почему стоит учиться именно у вас?
- Мы любим практику, поэтому разбираем примеры проектов из реальной жизни и учим вас самостоятельно строить модели машинного обучения.
- Наша команда — это эксперты с опытом работы в Microsoft, Amazon AWS, Yandex, Rambler. Они преподают в МГУ, ВШЭ, МФТИ, Harbour.Space University, Coursera. За их плечами множество запущенных проектов.
- Нам доверяют обучение ведущие компании и вузы: Сбербанк, Мегафон, X5 Retail Group, ВШЭ, МФТИ.
Надо ли уметь программировать, чтобы участвовать в воркшопе?
Нет. Мы учим строить модели машинного обучения в программе Orange. Этот подход не требует навыков программирования.
Смогу ли я оплатить воркшоп в рассрочку?
Нет, оплатить этот воркшоп в рассрочку нельзя. Но в исключительных случаях мы готовы обсудить индивидуальные условия платежа. Если ваш случай как раз такой, напишите нам.
Смогу ли я получить налоговый вычет за обучение на воркшопе?
Увы, за воркшоп налоговый вычет получить не получится из-за требований к минимальной продолжительности обучения по законодательству РФ. Но вы можете получить налоговый вычет за другие наши программы. С ними можно ознакомиться тут.
У вас есть образовательная лицензия?
Да. Образовательная лицензия номер 1177627017501.
Почему стоит учиться именно у вас?
- Мы любим практику, поэтому разбираем примеры проектов из реальной жизни и учим вас самостоятельно строить модели машинного обучения.
- Наша команда — это эксперты с опытом работы в Microsoft, Amazon AWS, Yandex, Rambler. Они преподают в МГУ, ВШЭ, МФТИ, Harbour.Space University, Coursera. За их плечами множество запущенных проектов.
- Нам доверяют обучение ведущие компании и вузы: Сбербанк, Мегафон, X5 Retail Group, ВШЭ, МФТИ.
Приходите учиться к нам
Приходите учиться к нам
Наши контакты
Есть вопрос? Напишите нам - ответим на вопросы, проведем бесплатную консультацию по обучению, поможем подобрать курс.
Click to order
Ваш заказ
Total:
ОБУЧЕНИЕ
ДОКУМЕНТЫ
© 2021 BigData Team
ПОДПИСАТЬСЯ
Icons provided by Tilda publishing
Illustrations designed by Freepik