1 поток: 22.01.2024 — 24.03.2024
2 поток: 22.06.2024 — 25.08.2024
3 поток: 14.10.2024 — 15.12.2024

Проходит онлайн

Промышленная разработка на Python с BigData Team

Авторский курс Python от Алексея Драля для IT-специалистов. С нами вы научитесь писать чистый и поддерживаемый код
|
Открыт набор на 3 поток, осталось 8 из 20 мест
Дни
Часы
Минуты
Секунды
Монолитный, неподдерживаемый код сложно тестировать, изменять, дебажить.
Когда вы почти все свое время тратите на поддержку, а до релиза в прод проходит бесконечность ─ это признаки неподдерживаемого кода. Когда вы не можете воспроизвести результаты исследований своих коллег ─ это признаки неподдерживаемого кода. Когда вы не можете быстро проверить правильность факторов для модели машинного обучения ─ это признаки неподдерживаемого кода. Цель курса ─ научить вас писать код, который легко читать, тестировать, отлаживать, поддерживать и расширять. В этом смысл слов "промышленная разработка".
Почему мы сделали этот курс?
Алексей Драль

Кому подойдет этот курс

  • Разработчикам
    Освоите лучшие практики разработки ПО, научитесь писать поддерживаемый код, прокачаете знания Python. Подойдет Junior и Middle разработчикам.
  • Аналитикам
    Научитесь писать код, который позволяет воспроизводить результаты исследований и эффективно проверять гипотезы.
  • Data Scientists
    Научитесь писать код, готовый к интеграции в продукт или сервис.
  • Data Engineers
    Если вы уже работаете с большими данными, но хотите структурировать и освежить свои знания.

Кому подойдет этот курс

  • Разработчикам
    Освоите лучшие практики разработки ПО, научитесь писать поддерживаемый код, прокачаете знания Python. Подойдет Junior и Middle разработчикам.
  • Аналитикам
    Научитесь писать код, который позволяет воспроизводить результаты исследований и эффективно проверять гипотезы.
  • Data Scientists
    Научитесь писать код, готовый к интеграции в продукт или сервис.
  • Data Engineers
    Если вы уже работаете с большими данными, но хотите структурировать и освежить свои знания.

Что входит в программу

9 недель
Лучших практик промышленной разработки на Python.

15 часов
Лекций и live coding.

4−8 часов
На самостоятельную работу в неделю.

81 час
Менторской поддержки. 3 раза в неделю по вечерам вам будут помогать менторы.

9 недель
Лучших практик промышленной разработки на Python.

15 часов
Лекций и live coding.

4−8 часов
На самостоятельную работу в неделю.

81 час
Менторской поддержки. 3 раза в неделю по вечерам вам будут помогать менторы.

Чему вы научитесь

Часть 1. Тестирование приложений, консольные приложения, юникод и кодировки
Вы познакомитесь с типами тестирования, научитесь пользоваться библиотекой pytest, создавать консольные приложения с argparse, отличать юникод от кодировки и правильно с ним работать в Python.

Подробнее о каждом модуле и полезных навыках, которые вы освоите в модуле, мы рассказали ниже.
Часть 2. Логирование, Mock внешних зависимостей, автоматизация работы
с Web
Вы научитесь настраивать логирование, работать с имитацией поведения внешних ресурсов, использовать Web-технологии для автоматического парсинга интернет-страниц.

Подробнее о каждом модуле и полезных навыках, которые вы освоите в модуле, мы рассказали ниже.
Часть 3. Паттерны проектирования, Web-сервис, мониторинг приложений
Вы познакомитесь с самыми используемыми паттернами проектирования, напишете собственный Web-сервис и научитесь его деплоить и тестировать.

Подробнее о каждом модуле и полезных навыках, которые вы освоите в модуле, мы рассказали ниже.

Преподаватель курса

Больше 10 лет Алексей работал в ведущих IT-компаниях: Amazon AWS, Yandex, Rambler. Возглавлял обучение Data-профессиям в Корпоративном Университете Сбербанка.

Алексей — автор учебных программ по Machine Learning, Big Data, CDO программ для Chief Data Officers. Он преподает в МГУ, ВШЭ, МФТИ, ШАД, Harbour. Space University, Университете НТИ 20.35.

В рамках совместного проекта с Яндексом, Алексей руководит международным онлайн-курсом
Big Data for Data Engineers на Coursera, у которого уже более 100 000 слушателей.
Алексей Драль
Основатель и CEO, BigData Team
Как проходит обучение Python
Курс проходит в онлайн-формате: вы будете слушать видеолекции, выполнять домашние задания на проверку.

  • Личный кабинет
    В личном кабинете вы можете смотреть видеозаписи лекций и материалы курса, выполнять практические задания, загружать на проверку домашние задания и получать обратную связь.
  • Grader
    Ваши домашние задания будет проверять Grader — наша разработка для получения моментальной обратной связи.
  • Telegram, Slack или Discord
    Общаться с преподавателями, кураторами и между собой можно в мессенджере. В чате курса удобно следить за важной информацией и новостями.

Личный кабинет
В личном кабинете вы можете смотреть видеозаписи лекций и материалы курса, выполнять практические задания, загружать на проверку домашние задания и получать обратную связь.
Grader
Ваши домашние задания будет проверять Grader — наша разработка для получения моментальной обратной связи.
Telegram, Slack или Discord
Общаться с преподавателями, кураторами и между собой можно в мессенджере. В чате курса удобно следить за важной информацией и новостями.

Что вы получите

  • Научитесь писать чистый
    и поддерживаемый код
    Вы поймете принципы промышленной разработки и научитесь применять их в своей работе.
  • Много практики
    Практика — лучший способ научиться программировать. Вас ждет 4−8 часов самостоятельной работы в неделю:
    • 8 практических заданий не на оценку, для подготовки к основным заданиям
    • 9 практических заданий на оценку
  • Быстрая обратная связь по домашним заданиям
    Мы разработали программу для проверки домашних заданий. Она проверяет работы автоматически, а вы получаете моментальную обратную связь.
  • Сертификат
    Те, кто успешно пройдет курс, получат электронный сертификат.

Что вы получите

  • Научитесь писать чистый
    и поддерживаемый код
    Вы поймете принципы промышленной разработки и научитесь применять их в своей работе.
  • Много практики
    Практика — лучший способ научиться программировать. Вас ждет 4−8 часов самостоятельной работы в неделю:
    • 8 практических заданий не на оценку, для подготовки к основным заданиям
    • 9 практических заданий на оценку
  • Быстрая обратная связь по домашним заданиям
    Мы разработали программу для проверки домашних заданий. Она проверяет работы автоматически, а вы получаете моментальную обратную связь.
  • Сертификат
    Те, кто успешно пройдет курс, получат электронный сертификат.
У нас обучаются сотрудники ведущих компаний
и студенты лучших ВУЗов:

У нас обучаются сотрудники ведущих компаний
и студенты лучших ВУЗов:

Вы также можете

  • Взять рассрочку
    Вы можете оплатить курс по частям: половину стоимости надо внести до начала курса, половину — в середине. Напишите нам или заполните форму, чтобы оформить рассрочку или обсудить индивидуальные условия платежа.
  • Получить налоговый вычет
    У нас есть образовательная лицензия — это значит, что вы сможете получить налоговый вычет за обучение на курсе. Что такое налоговый вычет и как его получить, читайте в нашей статье.

Вы также можете

Взять рассрочку
Вы можете оплатить курс по частям: половину стоимости надо внести до начала курса, половину — в середине. Напишите нам или заполните форму, чтобы оформить рассрочку или обсудить индивидуальные условия платежа.
Получить налоговый вычет
У нас есть образовательная лицензия — это значит, что вы сможете получить налоговый вычет за обучение на курсе. Что такое налоговый вычет и как его получить, читайте в нашей статье.

Стоимость обучения Python

12 900 руб.

3.1 Паттерны проектирования
3.3 Мониторинг приложений
3.2 Web-сервис

Часть 3. Лучшие практики написания и поддержки Web-приложений

88 000 тенге

Часть 2. Автоматизация работы с Web и тестирование сложных зависимостей

2.1. Логирование
2.3 Автоматизация работы с Web
2.2. Mock внешних зависимостей

12 900 руб.

88 000 тенге

Курс Python целиком

Часть 1. Написание и тестирование консольных приложений

36 000 руб.

Часть 2. Автоматизация работы с Web и тестирование сложных зависимостей
Часть 3. Лучшие практики написания и поддержки Web-приложений

252 000 тенге

12 900 руб.

1.3. Юникод и кодировки
1.1. Тестирование приложений

Часть 1. Лучшие практики написания и тестирования консольных приложений

1.2. Консольные приложения

88 000 тенге

Что надо знать для успешного прохождения курса

Обучение проходит на Python 3. Если вы умеете писать простые программы на Python, работать с функциями и (идеально) классами, то проблем в обучении не возникнет.
Наш курс для тех, кто уже программирует на Python. Мы пропустим теорию и перейдем сразу к практике.
Рекомендации по подготовке
https://www.coursera.org/learn/python
https://www.coursera.org/learn/python-data
иметь опыт работы с Jupyter notebooks
уметь отлаживать программы с помощью "print"
Для прохождения курса будет полезно владеть базой по работе с Python:

Основы программирования на Python

Не уверены, что готовы к успешному прохождению курса? Напишите нам, и мы порекомендуем материалы для подготовки.
Наши ученики о нас

Евгений Кривоусов
Кокшетау, Казахстан
Промышленная разработка на Python, ч.1
Спасибо! Всё доступно показали и разъяснили. Понимание Python росло в геометрической прогрессии во время выполнения домашнего задания, особенно последнего в этом блоке. Да и само задание оказалось не сухим академическим примером, а после небольшой доработки под себя, вполне практическим и полезным инструментом.
Бекарыс Нуртай
Creative director in DD agency
Лекторы просто шикарные, объясняют на пальцах. Готовы ответить на самые тупые вопросы, что намного лучше лекций в университете.
Александр Климов
ML Engineer в Альфа-Банк
Очень понравилось большее количество полезной, актуальной практики. Уже применяю полученный опыт в работе и пропагандирую базовое концепции обработки больших данных среди коллег. Также зачёт за отзывчивость лекторов, которые отвечали на все вопросы и были готовы помочь даже с темой, которая напрямую не касается темы лекции. Удобное время лекций. Вкусные кексики :)
Евгений Мигаев
Data Science Team Lead
Курс - супер. Изначально у меня было лишь поверхностное представление по всем темам из программы. Сейчас есть четкая уверенность, что везде смогу разобраться и сразу начать делать что-то промышленное.

Очень порадовало, что все можно было потрогать руками и порешать реальные задания. Помимо практических навыков и теоретических знаний в дата инженерии в качестве бонуса практикуешь python, bash, regexp и т.д.

Домашки убивают почти все свободное время, но они при этом очень интересные и захватывающие. Подача материала отличная.

Алексею и всей команде большое спасибо!
Юлия Королькова
Аналитик в Prime Source
Все причастные к Big Data, Machine Learning (в общем для тех, кто в тренде 😉).

Кто развивается в этих направлениях и хочет новых знаний и ответов, хочет выучиться на самую актуальную нынче в мире специализацию Data scientist и кому нужны готовенькие специалисты в ML - BigData Team вам в помощь!
Команда - огонь, просто посмотрите их опыт работы и это о многом скажет.

P.S. А как один из слушателей курса хочу отметить преподавательский талант ребят. Тяжело подобрать правильные эпитеты, но они рядом в любое время с ответами на любые вопросы (даже самые глупые), помощью и поддержкой, советами и рекомендациями.

Спасибо вам огромное!
Яна Коваленко
Руководитель программы Центра цифрового развития, Агентство стратегических инициатив (АСИ)
Проходила обучение у Алексея в рамках образовательного интенсива «Остров 10-21» по треку CDO. Случилось очень быстрое глубокое погружение в технологии работы с данными, понимание инструментов работы с данными и вообще, что такое такое ML, AI и Big Data.

Изучали возможности технологий не только на готовых решениях, но и работали со своим проектом. Далее, при поддержке BigData Team уже изучала как анализировать и визуализировать данные и как визуализация Больших данных помогает наглядно понимать где собака зарыта.

Обязательно продолжу изучать технологии с Командой. Так же проходила и онлайн-модули по Big Data. И очень благодарна за то, что кажущиеся на первый взгляд такими сложными технологии так доступно и прикладно объясняются.

И да, после образовательного интенсива сменила место работы и сейчас работаю в области управления, основанного на данных.
Александр Прохоров
Data Analyst в Skyeng
Мне всё понравилось, курс даёт хорошее понимание концептов ML и DL,
с которыми можно двигаться дальше.
Евгений Кривоусов
Кокшетау, Казахстан
Промышленная разработка на Python,ч.3
Всё понравилось! Субъективно достаточно хорошо прокачался в Python, на мой взгляд) Думаю, интересные задания очень в этом помогли. На начало курса код на Python был как китайская грамота, а последние задания делал уже с пониманием: что, для чего, когда и куда нужно писать. Есть куда расти, но и получил от обучения немало. Спасибо за курс! В целом подход интересный, но возможно надо дробить курс (последнюю часть) на специализации - кому-то веб, кому-то data science или airflow
Anonymous
Вы подняли мою планку методов преподавания. Отличная организация и доходчивое объяснение. Великолепно спланированная практика. Понравились опросы в Телеграме для оценки понимания и прогресса учеников. Ежедневные куизы помогали выявить дыры, которые мы сами бы не заметили.
Алия Джангабылова
Буду рекомендовать всем, кому не лень! Настоящие профессионалы своего дела и очень классные, отзывчивые ребята😍
Жазира Амиргалиева
Курс очень познавательный. Представляет собой отличный обзор всех важных элементов DS. Но, к сожалению, очень интенсивный. Для совсем начинающих не рекомендуется. Подача материала очень интересная, различные кьюзы, соревнования мотивируют. Выражаю свою благодарность за полученные знания. Дальнейших успехов курсу! Продолжайте в том же духе.
Айгуль Шарип
Курс был очень интересным и полезным. Благодарю за старание! Каждый участник найдет нужный материал для себя. Понравилось, что вы постоянно работаете с обратной связью.
Anonymous
Очень качественное, глубокое обучение и объяснения.
Вдобавок, было очень весело, что делало обучение еще более интересным.
Anonymous
Курс был интересным и плодотворным и мне очень понравилось. Поддержка со стороны преподавателей и ассистентов действительно помогла. Мне было очень приятно видеть, как работники и менеджеры задают вопросы, которые направлены на применение полученных знаний к реальным задачам.
Денис Славиковский
Курс был очень интересный и насыщенный. Крайне интересно было слушать разных докладчиков по разным темам. Интересно было бы ещё послушать реальные кейсы, какие были цели, как шли к цели, какие препятствия, какие решения.
Ермухамет Медетов
Интенсив классный, больше практики больше хардкора!! Спасибо вам большое, много чего узнал!
Назым Шакирхожа
Больше всего понравилась подача материала в целом и тема про консольные приложения. Я много чему научилась. Спасибо за ваш труд.
Наши ученики о нас

Евгений Кривоусов
Кокшетау, Казахстан
Промышленная разработка на Python, ч.1
Спасибо! Всё доступно показали и разъяснили. Понимание Python росло в геометрической прогрессии во время выполнения домашнего задания, особенно последнего в этом блоке. Да и само задание оказалось не сухим академическим примером, а после небольшой доработки под себя, вполне практическим и полезным инструментом.
Бекарыс Нуртай
Creative director in DD agency
Лекторы просто шикарные, объясняют на пальцах. Готовы ответить на самые тупые вопросы, что намного лучше лекций в университете.
Александр Климов
ML Engineer в Альфа-Банк
Очень понравилось большее количество полезной, актуальной практики. Уже применяю полученный опыт в работе и пропагандирую базовое концепции обработки больших данных среди коллег. Также зачёт за отзывчивость лекторов, которые отвечали на все вопросы и были готовы помочь даже с темой, которая напрямую не касается темы лекции. Удобное время лекций. Вкусные кексики :)
Евгений Мигаев
Data Science Team Lead
Курс - супер. Изначально у меня было лишь поверхностное представление по всем темам из программы. Сейчас есть четкая уверенность, что везде смогу разобраться и сразу начать делать что-то промышленное.

Очень порадовало, что все можно было потрогать руками и порешать реальные задания. Помимо практических навыков и теоретических знаний в дата инженерии в качестве бонуса практикуешь python, bash, regexp и т.д.

Домашки убивают почти все свободное время, но они при этом очень интересные и захватывающие. Подача материала отличная.

Алексею и всей команде большое спасибо!
Юлия Королькова
Аналитик в Prime Source
Все причастные к Big Data, Machine Learning (в общем для тех, кто в тренде 😉).

Кто развивается в этих направлениях и хочет новых знаний и ответов, хочет выучиться на самую актуальную нынче в мире специализацию Data scientist и кому нужны готовенькие специалисты в ML - BigData Team вам в помощь!
Команда - огонь, просто посмотрите их опыт работы и это о многом скажет.

P.S. А как один из слушателей курса хочу отметить преподавательский талант ребят. Тяжело подобрать правильные эпитеты, но они рядом в любое время с ответами на любые вопросы (даже самые глупые), помощью и поддержкой, советами и рекомендациями.

Спасибо вам огромное!
Яна Коваленко
Руководитель программы Центра цифрового развития, Агентство стратегических инициатив (АСИ)
Проходила обучение у Алексея в рамках образовательного интенсива «Остров 10-21» по треку CDO. Случилось очень быстрое глубокое погружение в технологии работы с данными, понимание инструментов работы с данными и вообще, что такое такое ML, AI и Big Data.

Изучали возможности технологий не только на готовых решениях, но и работали со своим проектом. Далее, при поддержке BigData Team уже изучала как анализировать и визуализировать данные и как визуализация Больших данных помогает наглядно понимать где собака зарыта.

Обязательно продолжу изучать технологии с Командой. Так же проходила и онлайн-модули по Big Data. И очень благодарна за то, что кажущиеся на первый взгляд такими сложными технологии так доступно и прикладно объясняются.

И да, после образовательного интенсива сменила место работы и сейчас работаю в области управления, основанного на данных.
Александр Прохоров
Data Analyst в Skyeng
Мне всё понравилось, курс даёт хорошее понимание концептов ML и DL,
с которыми можно двигаться дальше.
Евгений Кривоусов
Кокшетау, Казахстан
Промышленная разработка на Python,ч.3
Всё понравилось! Субъективно достаточно хорошо прокачался в Python, на мой взгляд) Думаю, интересные задания очень в этом помогли. На начало курса код на Python был как китайская грамота, а последние задания делал уже с пониманием: что, для чего, когда и куда нужно писать. Есть куда расти, но и получил от обучения немало. Спасибо за курс! В целом подход интересный, но возможно надо дробить курс (последнюю часть) на специализации - кому-то веб, кому-то data science или airflow
Anonymous
Вы подняли мою планку методов преподавания. Отличная организация и доходчивое объяснение. Великолепно спланированная практика. Понравились опросы в Телеграме для оценки понимания и прогресса учеников. Ежедневные куизы помогали выявить дыры, которые мы сами бы не заметили.
Алия Джангабылова
Буду рекомендовать всем, кому не лень! Настоящие профессионалы своего дела и очень классные, отзывчивые ребята😍
Жазира Амиргалиева
Курс очень познавательный. Представляет собой отличный обзор всех важных элементов DS. Но, к сожалению, очень интенсивный. Для совсем начинающих не рекомендуется. Подача материала очень интересная, различные кьюзы, соревнования мотивируют. Выражаю свою благодарность за полученные знания. Дальнейших успехов курсу! Продолжайте в том же духе.
Айгуль Шарип
Курс был очень интересным и полезным. Благодарю за старание! Каждый участник найдет нужный материал для себя. Понравилось, что вы постоянно работаете с обратной связью.
Anonymous
Очень качественное, глубокое обучение и объяснения.
Вдобавок, было очень весело, что делало обучение еще более интересным.
Anonymous
Курс был интересным и плодотворным и мне очень понравилось. Поддержка со стороны преподавателей и ассистентов действительно помогла. Мне было очень приятно видеть, как работники и менеджеры задают вопросы, которые направлены на применение полученных знаний к реальным задачам.
Денис Славиковский
Курс был очень интересный и насыщенный. Крайне интересно было слушать разных докладчиков по разным темам. Интересно было бы ещё послушать реальные кейсы, какие были цели, как шли к цели, какие препятствия, какие решения.
Ермухамет Медетов
Интенсив классный, больше практики больше хардкора!! Спасибо вам большое, много чего узнал!
Назым Шакирхожа
Больше всего понравилась подача материала в целом и тема про консольные приложения. Я много чему научилась. Спасибо за ваш труд.

Образовательная лицензия

У нас есть образовательная лицензия. Это значит, что вы можете получить Удостоверение о повышении квалификации государственного образца и налоговый вычет за обучение на наших курсах.
У нас есть образовательная лицензия — это значит, что мы предоставляем Удостоверение о повышении квалификации государственного образца тем, кто успешно прошел курс.

А еще это значит, что вы можете получить налоговый вычет за обучение на наших курсах.

j

F.A.Q.

Оставьте заявку на обучение
или задайте вопрос

Если у вас остались вопросы, возникла нестандартная ситуация, мы всегда готовы помочь. Заполните эту форму и мы вернемся с ответом в ближайшее время.
Порекомендуем материалы для подготовки к курсу
Поможем с оформлением рассрочки
Примем заявку на обучение для бизнеса
Поймем ваши цели и запрос
Обучение
Документы
© 2017 - 2023 BigData Team
Подписаться
Illustrations designed by Freepik