2 поток: 17.06.2024 — 18.08.2024
3 поток: 21.10.2024 — 22.12.2024

Проходит онлайн

Промышленная разработка на Python с BigData Team

Авторский курс Python от Алексея Драля для IT-специалистов. С нами вы научитесь писать чистый и поддерживаемый код
|
Открыт набор на 2 поток, осталось 9 из 20 мест
Дни
Часы
Минуты
Секунды
Монолитный, неподдерживаемый код сложно тестировать, изменять, дебажить.
Когда вы почти все свое время тратите на поддержку, а до релиза в прод проходит бесконечность ─ это признаки неподдерживаемого кода. Когда вы не можете воспроизвести результаты исследований своих коллег ─ это признаки неподдерживаемого кода. Когда вы не можете быстро проверить правильность факторов для модели машинного обучения ─ это признаки неподдерживаемого кода. Цель курса ─ научить вас писать код, который легко читать, тестировать, отлаживать, поддерживать и расширять. В этом смысл слов "промышленная разработка".
Почему мы сделали этот курс?
Алексей Драль

Кому подойдет этот курс

  • Разработчикам
    Освоите лучшие практики разработки ПО, научитесь писать поддерживаемый код, прокачаете знания Python. Подойдет Junior и Middle разработчикам.
  • Аналитикам
    Научитесь писать код, который позволяет воспроизводить результаты исследований и эффективно проверять гипотезы.
  • Data Scientists
    Научитесь писать код, готовый к интеграции в продукт или сервис.
  • Data Engineers
    Если вы уже работаете с большими данными, но хотите структурировать и освежить свои знания.

Кому подойдет этот курс

  • Разработчикам
    Освоите лучшие практики разработки ПО, научитесь писать поддерживаемый код, прокачаете знания Python. Подойдет Junior и Middle разработчикам.
  • Аналитикам
    Научитесь писать код, который позволяет воспроизводить результаты исследований и эффективно проверять гипотезы.
  • Data Scientists
    Научитесь писать код, готовый к интеграции в продукт или сервис.
  • Data Engineers
    Если вы уже работаете с большими данными, но хотите структурировать и освежить свои знания.

Что входит в программу

9 недель
Лучших практик промышленной разработки на Python.

15 часов
Лекций и live coding.

4−8 часов
На самостоятельную работу в неделю.

81 час
Менторской поддержки. 3 раза в неделю по вечерам вам будут помогать менторы.

9 недель
Лучших практик промышленной разработки на Python.

15 часов
Лекций и live coding.

4−8 часов
На самостоятельную работу в неделю.

81 час
Менторской поддержки. 3 раза в неделю по вечерам вам будут помогать менторы.

Чему вы научитесь

Вы познакомитесь с типами тестирования, научитесь пользоваться библиотекой pytest, создавать консольные приложения с argparse, отличать юникод от кодировки и правильно с ним работать в Python.

Подробнее о каждом модуле и полезных навыках, которые вы освоите в модуле, мы рассказали ниже.
Часть 1. Тестирование приложений, консольные приложения, юникод и кодировки
Часть 2. Логирование, Mock внешних зависимостей, автоматизация работы
с Web
Вы научитесь настраивать логирование, работать с имитацией поведения внешних ресурсов, использовать Web-технологии для автоматического парсинга интернет-страниц.

Подробнее о каждом модуле и полезных навыках, которые вы освоите в модуле, мы рассказали ниже.
Часть 3. Паттерны проектирования, Web-сервис, мониторинг приложений
Вы познакомитесь с самыми используемыми паттернами проектирования, напишете собственный Web-сервис и научитесь его деплоить и тестировать.

Подробнее о каждом модуле и полезных навыках, которые вы освоите в модуле, мы рассказали ниже.

Преподаватель курса

Больше 10 лет Алексей работал в ведущих IT-компаниях: Amazon AWS, Yandex, Rambler. Возглавлял обучение Data-профессиям в Корпоративном Университете Сбербанка.

Алексей — автор учебных программ по Machine Learning, Big Data, CDO программ для Chief Data Officers. Он преподает в МГУ, ВШЭ, МФТИ, ШАД, Harbour. Space University, Университете НТИ 20.35.

В рамках совместного проекта с Яндексом, Алексей руководит международным онлайн-курсом
Big Data for Data Engineers на Coursera, у которого уже более 100 000 слушателей.
Алексей Драль
Основатель и CEO, BigData Team
Как проходит обучение Python
Курс проходит в онлайн-формате: вы будете слушать видеолекции, выполнять домашние задания на проверку.

  • Личный кабинет
    В личном кабинете вы можете смотреть видеозаписи лекций и материалы курса, выполнять практические задания, загружать на проверку домашние задания и получать обратную связь.
  • Grader
    Ваши домашние задания будет проверять Grader — наша разработка для получения моментальной обратной связи.
  • Telegram, Slack или Discord
    Общаться с преподавателями, кураторами и между собой можно в мессенджере. В чате курса удобно следить за важной информацией и новостями.

Личный кабинет
В личном кабинете вы можете смотреть видеозаписи лекций и материалы курса, выполнять практические задания, загружать на проверку домашние задания и получать обратную связь.
Grader
Ваши домашние задания будет проверять Grader — наша разработка для получения моментальной обратной связи.
Telegram, Slack или Discord
Общаться с преподавателями, кураторами и между собой можно в мессенджере. В чате курса удобно следить за важной информацией и новостями.

Что вы получите

  • Научитесь писать чистый
    и поддерживаемый код
    Вы поймете принципы промышленной разработки и научитесь применять их в своей работе.
  • Много практики
    Практика — лучший способ научиться программировать. Вас ждет 4−8 часов самостоятельной работы в неделю:
    • 8 практических заданий не на оценку, для подготовки к основным заданиям
    • 9 практических заданий на оценку
  • Быстрая обратная связь по домашним заданиям
    Мы разработали программу для проверки домашних заданий. Она проверяет работы автоматически, а вы получаете моментальную обратную связь.
  • Сертификат
    Те, кто успешно пройдет курс, получат электронный сертификат.

Что вы получите

  • Научитесь писать чистый
    и поддерживаемый код
    Вы поймете принципы промышленной разработки и научитесь применять их в своей работе.
  • Много практики
    Практика — лучший способ научиться программировать. Вас ждет 4−8 часов самостоятельной работы в неделю:
    • 8 практических заданий не на оценку, для подготовки к основным заданиям
    • 9 практических заданий на оценку
  • Быстрая обратная связь по домашним заданиям
    Мы разработали программу для проверки домашних заданий. Она проверяет работы автоматически, а вы получаете моментальную обратную связь.
  • Сертификат
    Те, кто успешно пройдет курс, получат электронный сертификат.
У нас обучаются сотрудники ведущих компаний
и студенты лучших ВУЗов:

У нас обучаются сотрудники ведущих компаний
и студенты лучших ВУЗов:

Вы также можете

  • Взять рассрочку
    Вы можете оплатить курс по частям: половину стоимости надо внести до начала курса, половину — в середине. Напишите нам или заполните форму, чтобы оформить рассрочку или обсудить индивидуальные условия платежа.
  • Получить налоговый вычет
    У нас есть образовательная лицензия — это значит, что вы сможете получить налоговый вычет за обучение на курсе. Что такое налоговый вычет и как его получить, читайте в нашей статье.

Вы также можете

Взять рассрочку
Вы можете оплатить курс по частям: половину стоимости надо внести до начала курса, половину — в середине. Напишите нам или заполните форму, чтобы оформить рассрочку или обсудить индивидуальные условия платежа.
Получить налоговый вычет
У нас есть образовательная лицензия — это значит, что вы сможете получить налоговый вычет за обучение на курсе. Что такое налоговый вычет и как его получить, читайте в нашей статье.

Стоимость обучения Python

12 900 руб.

3.1 Паттерны проектирования
3.3 Мониторинг приложений
3.2 Web-сервис

Часть 3. Лучшие практики написания и поддержки Web-приложений

88 000 тенге

Часть 2. Автоматизация работы с Web и тестирование сложных зависимостей

2.1. Логирование
2.3 Автоматизация работы с Web
2.2. Mock внешних зависимостей

12 900 руб.

88 000 тенге

Курс Python целиком

Часть 1. Написание и тестирование консольных приложений

36 000 руб.

Часть 2. Автоматизация работы с Web и тестирование сложных зависимостей
Часть 3. Лучшие практики написания и поддержки Web-приложений

252 000 тенге

12 900 руб.

1.3. Юникод и кодировки
1.1. Тестирование приложений

Часть 1. Лучшие практики написания и тестирования консольных приложений

1.2. Консольные приложения

88 000 тенге

Хочу в "Grader" (для выпускников курса)

4 700 руб.

Часть 3. Лучшие практики написания и поддержки Web-приложений

32 900 тенге

Часть 2. Автоматизация работы с Web и тестирование сложных зависимостей

4 700 руб.

32 900 тенге

Курс Python целиком

9 400 руб.

65 800 тенге

4 700 руб.

Часть 1. Лучшие практики написания и тестирования консольных приложений

32 900 тенге

Что надо знать для успешного прохождения курса

Основы программирования на Python

Обучение проходит на Python 3. Если вы умеете писать простые программы на Python, работать с функциями и (идеально) классами, то проблем в обучении не возникнет.
Наш курс для тех, кто уже программирует на Python. Мы пропустим теорию и перейдем сразу к практике.
Рекомендации по подготовке
https://www.coursera.org/learn/python
https://www.coursera.org/learn/python-data
иметь опыт работы с Jupyter notebooks
уметь отлаживать программы с помощью "print"
Для прохождения курса будет полезно владеть базой по работе с Python:
Не уверены, что готовы к успешному прохождению курса? Напишите нам, и мы порекомендуем материалы для подготовки.
Наши ученики о нас

Евгений Кривоусов
Кокшетау, Казахстан
Промышленная разработка на Python, ч.1
Спасибо! Всё доступно показали и разъяснили. Понимание Python росло в геометрической прогрессии во время выполнения домашнего задания, особенно последнего в этом блоке. Да и само задание оказалось не сухим академическим примером, а после небольшой доработки под себя, вполне практическим и полезным инструментом.
Бекарыс Нуртай
Creative director in DD agency
Лекторы просто шикарные, объясняют на пальцах. Готовы ответить на самые тупые вопросы, что намного лучше лекций в университете.
Александр Климов
ML Engineer в Альфа-Банк
Очень понравилось большее количество полезной, актуальной практики. Уже применяю полученный опыт в работе и пропагандирую базовое концепции обработки больших данных среди коллег. Также зачёт за отзывчивость лекторов, которые отвечали на все вопросы и были готовы помочь даже с темой, которая напрямую не касается темы лекции. Удобное время лекций. Вкусные кексики :)
Евгений Мигаев
Data Science Team Lead
Курс - супер. Изначально у меня было лишь поверхностное представление по всем темам из программы. Сейчас есть четкая уверенность, что везде смогу разобраться и сразу начать делать что-то промышленное.

Очень порадовало, что все можно было потрогать руками и порешать реальные задания. Помимо практических навыков и теоретических знаний в дата инженерии в качестве бонуса практикуешь python, bash, regexp и т.д.

Домашки убивают почти все свободное время, но они при этом очень интересные и захватывающие. Подача материала отличная.

Алексею и всей команде большое спасибо!
Юлия Королькова
Аналитик в Prime Source
Все причастные к Big Data, Machine Learning (в общем для тех, кто в тренде 😉).

Кто развивается в этих направлениях и хочет новых знаний и ответов, хочет выучиться на самую актуальную нынче в мире специализацию Data scientist и кому нужны готовенькие специалисты в ML - BigData Team вам в помощь!
Команда - огонь, просто посмотрите их опыт работы и это о многом скажет.

P.S. А как один из слушателей курса хочу отметить преподавательский талант ребят. Тяжело подобрать правильные эпитеты, но они рядом в любое время с ответами на любые вопросы (даже самые глупые), помощью и поддержкой, советами и рекомендациями.

Спасибо вам огромное!
Яна Коваленко
Руководитель программы Центра цифрового развития, Агентство стратегических инициатив (АСИ)
Проходила обучение у Алексея в рамках образовательного интенсива «Остров 10-21» по треку CDO. Случилось очень быстрое глубокое погружение в технологии работы с данными, понимание инструментов работы с данными и вообще, что такое такое ML, AI и Big Data.

Изучали возможности технологий не только на готовых решениях, но и работали со своим проектом. Далее, при поддержке BigData Team уже изучала как анализировать и визуализировать данные и как визуализация Больших данных помогает наглядно понимать где собака зарыта.

Обязательно продолжу изучать технологии с Командой. Так же проходила и онлайн-модули по Big Data. И очень благодарна за то, что кажущиеся на первый взгляд такими сложными технологии так доступно и прикладно объясняются.

И да, после образовательного интенсива сменила место работы и сейчас работаю в области управления, основанного на данных.
Александр Прохоров
Data Analyst в Skyeng
Мне всё понравилось, курс даёт хорошее понимание концептов ML и DL,
с которыми можно двигаться дальше.
Евгений Кривоусов
Кокшетау, Казахстан
Промышленная разработка на Python,ч.3
Всё понравилось! Субъективно достаточно хорошо прокачался в Python, на мой взгляд) Думаю, интересные задания очень в этом помогли. На начало курса код на Python был как китайская грамота, а последние задания делал уже с пониманием: что, для чего, когда и куда нужно писать. Есть куда расти, но и получил от обучения немало. Спасибо за курс! В целом подход интересный, но возможно надо дробить курс (последнюю часть) на специализации - кому-то веб, кому-то data science или airflow
Anonymous
Вы подняли мою планку методов преподавания. Отличная организация и доходчивое объяснение. Великолепно спланированная практика. Понравились опросы в Телеграме для оценки понимания и прогресса учеников. Ежедневные куизы помогали выявить дыры, которые мы сами бы не заметили.
Алия Джангабылова
Буду рекомендовать всем, кому не лень! Настоящие профессионалы своего дела и очень классные, отзывчивые ребята😍
Жазира Амиргалиева
Курс очень познавательный. Представляет собой отличный обзор всех важных элементов DS. Но, к сожалению, очень интенсивный. Для совсем начинающих не рекомендуется. Подача материала очень интересная, различные кьюзы, соревнования мотивируют. Выражаю свою благодарность за полученные знания. Дальнейших успехов курсу! Продолжайте в том же духе.
Айгуль Шарип
Курс был очень интересным и полезным. Благодарю за старание! Каждый участник найдет нужный материал для себя. Понравилось, что вы постоянно работаете с обратной связью.
Anonymous
Очень качественное, глубокое обучение и объяснения.
Вдобавок, было очень весело, что делало обучение еще более интересным.
Anonymous
Курс был интересным и плодотворным и мне очень понравилось. Поддержка со стороны преподавателей и ассистентов действительно помогла. Мне было очень приятно видеть, как работники и менеджеры задают вопросы, которые направлены на применение полученных знаний к реальным задачам.
Денис Славиковский
Курс был очень интересный и насыщенный. Крайне интересно было слушать разных докладчиков по разным темам. Интересно было бы ещё послушать реальные кейсы, какие были цели, как шли к цели, какие препятствия, какие решения.
Ермухамет Медетов
Интенсив классный, больше практики больше хардкора!! Спасибо вам большое, много чего узнал!
Назым Шакирхожа
Больше всего понравилась подача материала в целом и тема про консольные приложения. Я много чему научилась. Спасибо за ваш труд.
Наши ученики о нас

Евгений Кривоусов
Кокшетау, Казахстан
Промышленная разработка на Python, ч.1
Спасибо! Всё доступно показали и разъяснили. Понимание Python росло в геометрической прогрессии во время выполнения домашнего задания, особенно последнего в этом блоке. Да и само задание оказалось не сухим академическим примером, а после небольшой доработки под себя, вполне практическим и полезным инструментом.
Бекарыс Нуртай
Creative director in DD agency
Лекторы просто шикарные, объясняют на пальцах. Готовы ответить на самые тупые вопросы, что намного лучше лекций в университете.
Александр Климов
ML Engineer в Альфа-Банк
Очень понравилось большее количество полезной, актуальной практики. Уже применяю полученный опыт в работе и пропагандирую базовое концепции обработки больших данных среди коллег. Также зачёт за отзывчивость лекторов, которые отвечали на все вопросы и были готовы помочь даже с темой, которая напрямую не касается темы лекции. Удобное время лекций. Вкусные кексики :)
Евгений Мигаев
Data Science Team Lead
Курс - супер. Изначально у меня было лишь поверхностное представление по всем темам из программы. Сейчас есть четкая уверенность, что везде смогу разобраться и сразу начать делать что-то промышленное.

Очень порадовало, что все можно было потрогать руками и порешать реальные задания. Помимо практических навыков и теоретических знаний в дата инженерии в качестве бонуса практикуешь python, bash, regexp и т.д.

Домашки убивают почти все свободное время, но они при этом очень интересные и захватывающие. Подача материала отличная.

Алексею и всей команде большое спасибо!
Юлия Королькова
Аналитик в Prime Source
Все причастные к Big Data, Machine Learning (в общем для тех, кто в тренде 😉).

Кто развивается в этих направлениях и хочет новых знаний и ответов, хочет выучиться на самую актуальную нынче в мире специализацию Data scientist и кому нужны готовенькие специалисты в ML - BigData Team вам в помощь!
Команда - огонь, просто посмотрите их опыт работы и это о многом скажет.

P.S. А как один из слушателей курса хочу отметить преподавательский талант ребят. Тяжело подобрать правильные эпитеты, но они рядом в любое время с ответами на любые вопросы (даже самые глупые), помощью и поддержкой, советами и рекомендациями.

Спасибо вам огромное!
Яна Коваленко
Руководитель программы Центра цифрового развития, Агентство стратегических инициатив (АСИ)
Проходила обучение у Алексея в рамках образовательного интенсива «Остров 10-21» по треку CDO. Случилось очень быстрое глубокое погружение в технологии работы с данными, понимание инструментов работы с данными и вообще, что такое такое ML, AI и Big Data.

Изучали возможности технологий не только на готовых решениях, но и работали со своим проектом. Далее, при поддержке BigData Team уже изучала как анализировать и визуализировать данные и как визуализация Больших данных помогает наглядно понимать где собака зарыта.

Обязательно продолжу изучать технологии с Командой. Так же проходила и онлайн-модули по Big Data. И очень благодарна за то, что кажущиеся на первый взгляд такими сложными технологии так доступно и прикладно объясняются.

И да, после образовательного интенсива сменила место работы и сейчас работаю в области управления, основанного на данных.
Александр Прохоров
Data Analyst в Skyeng
Мне всё понравилось, курс даёт хорошее понимание концептов ML и DL,
с которыми можно двигаться дальше.
Евгений Кривоусов
Кокшетау, Казахстан
Промышленная разработка на Python,ч.3
Всё понравилось! Субъективно достаточно хорошо прокачался в Python, на мой взгляд) Думаю, интересные задания очень в этом помогли. На начало курса код на Python был как китайская грамота, а последние задания делал уже с пониманием: что, для чего, когда и куда нужно писать. Есть куда расти, но и получил от обучения немало. Спасибо за курс! В целом подход интересный, но возможно надо дробить курс (последнюю часть) на специализации - кому-то веб, кому-то data science или airflow
Anonymous
Вы подняли мою планку методов преподавания. Отличная организация и доходчивое объяснение. Великолепно спланированная практика. Понравились опросы в Телеграме для оценки понимания и прогресса учеников. Ежедневные куизы помогали выявить дыры, которые мы сами бы не заметили.
Алия Джангабылова
Буду рекомендовать всем, кому не лень! Настоящие профессионалы своего дела и очень классные, отзывчивые ребята😍
Жазира Амиргалиева
Курс очень познавательный. Представляет собой отличный обзор всех важных элементов DS. Но, к сожалению, очень интенсивный. Для совсем начинающих не рекомендуется. Подача материала очень интересная, различные кьюзы, соревнования мотивируют. Выражаю свою благодарность за полученные знания. Дальнейших успехов курсу! Продолжайте в том же духе.
Айгуль Шарип
Курс был очень интересным и полезным. Благодарю за старание! Каждый участник найдет нужный материал для себя. Понравилось, что вы постоянно работаете с обратной связью.
Anonymous
Очень качественное, глубокое обучение и объяснения.
Вдобавок, было очень весело, что делало обучение еще более интересным.
Anonymous
Курс был интересным и плодотворным и мне очень понравилось. Поддержка со стороны преподавателей и ассистентов действительно помогла. Мне было очень приятно видеть, как работники и менеджеры задают вопросы, которые направлены на применение полученных знаний к реальным задачам.
Денис Славиковский
Курс был очень интересный и насыщенный. Крайне интересно было слушать разных докладчиков по разным темам. Интересно было бы ещё послушать реальные кейсы, какие были цели, как шли к цели, какие препятствия, какие решения.
Ермухамет Медетов
Интенсив классный, больше практики больше хардкора!! Спасибо вам большое, много чего узнал!
Назым Шакирхожа
Больше всего понравилась подача материала в целом и тема про консольные приложения. Я много чему научилась. Спасибо за ваш труд.

Образовательная лицензия

У нас есть образовательная лицензия. Это значит, что вы можете получить Удостоверение о повышении квалификации государственного образца и налоговый вычет за обучение на наших курсах.
У нас есть образовательная лицензия — это значит, что мы предоставляем Удостоверение о повышении квалификации государственного образца тем, кто успешно прошел курс.

А еще это значит, что вы можете получить налоговый вычет за обучение на наших курсах.

j

F.A.Q.

Оставьте заявку на обучение
или задайте вопрос

Если у вас остались вопросы, возникла нестандартная ситуация, мы всегда готовы помочь. Заполните эту форму и мы вернемся с ответом в ближайшее время.
Порекомендуем материалы для подготовки к курсу
Поможем с оформлением рассрочки
Примем заявку на обучение для бизнеса
Поймем ваши цели и запрос
Обучение
Документы
© 2017 - 2024 BigData Team
Подписаться
Illustrations designed by Freepik