Машинное обучение с BigData Team

Лучший способ погрузиться в Data Science для IT-специалистов. Получите практические навыки по машинному обучению и реализуйте итоговый проект при поддержке наставников из отрасли.

2 поток: 19.08.2024 — 27.10.2024
Онлайн
Открыт набор на 2 поток, осталось 18 из 20 мест
Дни
Часы
Минуты
Секунды

Кому подойдет этот курс

  • Разработчикам
    Вы программируете, но хотите расширить профессиональные возможности и получить практические навыки в машинном обучении? Вы научитесь строить модели машинного обучения и нейронные сети, правильно использовать инструменты для работы с большими данными.
  • Аналитикам
    Хотите освоить машинное обучение, чтобы решать более сложные и интересные аналитические задачи? Вы научитесь строить модели машинного обучения и использовать инструменты работы с большими данными для решения ваших задач.

Кому подойдет этот курс

  • Разработчикам
    Вы программируете, но хотите расширить профессиональные возможности и получить практические навыки в машинном обучении? Вы научитесь строить модели машинного обучения и нейронные сети, правильно использовать инструменты для работы с большими данными.
  • Аналитикам
    Хотите освоить машинное обучение, чтобы решать более сложные и интересные аналитические задачи? Вы научитесь строить модели машинного обучения и использовать инструменты работы с большими данными для решения ваших задач.

Что входит в программу

8 занятий
Погружение в машинное обучение: 32 часа лекций и семинаров, 48 часов на самостоятельную работу.

7 домашних заданий
На каждом занятии вы будете решать квизы, а каждую неделю вас ждут домашние задания для отработки новых знаний на практике.

Финальный проект
Вы самостоятельно реализуете проект и получите обратную связь от наставников. Финальное испытание – защита проекта.

8 занятий
Погружение в машинное обучение: 32 часа лекций и семинаров, 48 часов на самостоятельную работу.

7 домашних заданий
На каждом занятии вы будете решать квизы, а каждую неделю вас ждут домашние задания для отработки новых знаний на практике.

Финальный проект
Вы самостоятельно реализуете проект и получите обратную связь от наставников. Финальное испытание – защита проекта.

Чему вы научитесь

Часть 1. Классическое машинное обучение
Вы научитесь строить модели машинного обучения, решать задачи регрессии и классификации, создавать ансамбли решающих деревьев, а аббревиатуры RF, GBDT, XGBoost и LightGBM станут родными и понятными.
Часть 2. Нейронные сети и Deep learning
Вы познакомитесь с нейронными сетям (Deep learning) и Unsupervised learning, а также познакомитесь с большими данными. На протяжении этой части курса вы будете работать над итоговым проектом при поддержке наставников. Вы сможете реализовать собственный проект или проект, который предложат кураторы курса.

Наши преподаватели

Вашими преподавателями и наставниками будут практики из Amazon AWS, Яндекса, Rambler, NVIDIA. А еще они авторы совместной с Яндексом специализации Big Data for Data Engineers на Coursera, у которой уже более 100 тысяч слушателей.
  • Алексей Драль
    CEO at BigData Team
    10 лет в IT (Amazon AWS, Yandex, Rambler). Преподаватель и автор учебных программ по Machine learning, Big data, CDO programs for Chief Data Officers. Руководит международным онлайн-курсом "Big Data for Data Engineers" на Coursera, совместный проект с Яндексом.
  • Дмитрий Игнатов
    Зав. лабораторией моделей и методов вычислительной прагматики, ВШЭ
    Автор более 50 научных статей в журналах Machine Learning, Expert Systems and Applications, Discrete Applied Mathematics, General Systems.
    Организатор международных конференций и семинаров по анализу данных и машинному обучению: AIST, ECIR, CLA, ICFCA, ICCS, EEML, RuSSIR и др.
  • Наталья Корепанова
    Data Science Tech Lead,
    IPONWEB
    Опыт исследовательской работы в департаменте биостатистики в институте эпидемиологии, биостатистики и превентивной медицины Цюрихского университета.
  • Кирилл Власов
    Team Lead, Catboost
    Руководитель ML и DS проектов в промышленности. Входит в программный комитет и команду организаторов DataFest.
  • Павел Клеменков
    Chief Data Scientist (Data Platform), NVIDIA
    Основатель комьюнити Moscow Spark. Соавтор специализации по большим данным Big Data for Data Engineers на Coursera.

  • Эмели Драль
    Chief Technical Officer, Evidently AI
    Автор международного онлайн курса Machine Learning and Data Analysis (Coursera, Yandex, МФТИ). В рамках совместного проекта с Яндексом, соавтор международного онлайн-курса Big Data for Data Engineers на Coursera
  • Арсений Ашуха
    Исследователь Samsung AI Center Moscow
    Занимается исследованиями глубоких нейронных сетей в группе Байесовских методов в Samsung и ВШЭ. Автор статей, опубликованных на ведущих конференциях по машинному обучению: ICML, NeurIPS, ICLR.
  • Илья Бойцов
    Deep learning Lead, Wayfair
    Сфера интересов: NLP и рекомендательные системы (RecSys)
    Преподаватель и один из авторов курса 'Рекомендательные системы" в Школе Анализа Данных (ШАД) Яндекса

  • Александр Климов
    Machine Learning Engineer, eBay
    Сфера интересов: MLOps
    Портфолио: построение с нуля MLOps инфраструктуры для DS команды Альфа-Банка (РФ)



  • Илья Сенаторов
    PhD at University of Saarland
    Сфера интересов: Drug design, графовые нейросети
Как проходит обучение
Курс проходит в онлайн-формате.
Будет много практики, заданий и общения с наставниками и слушателями.

  • Zoom
    Занятия проходят в Zoom. Вы сможете задавать вопросы на лекциях и общаться в перерывах. Все занятия записываются и доступны вместе с другими материалами курса.
  • Telegram, Slack или Discord
    Общаться с преподавателями, кураторами и между собой можно в мессенджере. В чате курса удобно следить за важной информацией и новостями.
  • Облако
    Все материалы курса: лекции, практические занятия, домашние задания — доступны во время обучения и после.

Zoom
Занятия проходят в Zoom. Вы сможете задавать вопросы на лекциях и общаться в перерывах. Все занятия записываются и доступны вместе с другими материалами курса.
Telegram, Slack или Discord
Общаться с преподавателями, кураторами и между собой можно в мессенджере. В чате курса удобно следить за важной информацией и новостями.
Облако
Все материалы курса: лекции, практические занятия, домашние задания — доступны во время обучения и после.

Что вы получите

  • Максимум знаний и навыков
    Мы адаптируем программу под уровень подготовки слушателей, чтобы вы максимально прокачали знания и навыки в сжатые сроки.
  • Быстрая обратная связь по домашним заданиям
    Мы знаем, каково это не спать всю ночь, чтобы успеть к дедлайну. Мы уважаем ваше время, поэтому стараемся как можно быстрее дать обратную связь по домашним заданиям.
  • Много практики и бизнес-кейсов
    Вас ждет 80 часов интенсивной работы: практические задания на каждом занятии, домашние задания, бизнес-кейсы, защита проекта.
  • Материалы курса
    Все материалы курса останутся с вами после обучения.
  • Поддержка наставников и кураторов
    Наши преподаватели будут вашими наставниками на протяжении всего обучения: ответят на вопросы, дадут обратную связь по заданиям, подскажут, что улучшить.
    Наши кураторы не оставят без ответа ни одно ваше сообщение.
  • Удостоверение о повышении квалификации
    Те, кто успешно пройдет курс, получат Удостоверение о повышении квалификации государственного образца.
    Все слушатели получат электронный сертификат об окончании курса.

Что вы получите

  • Максимум знаний и навыков
    Мы адаптируем программу под уровень подготовки слушателей, чтобы вы максимально прокачали знания и навыки в сжатые сроки.
  • Быстрая обратная связь по домашним заданиям
    Мы знаем, каково это не спать всю ночь, чтобы успеть к дедлайну. Мы уважаем ваше время, поэтому стараемся как можно быстрее дать обратную связь по домашним заданиям.
  • Много практики и бизнес-кейсов
    Вас ждет 80 часов интенсивной работы: практические задания на каждом занятии, домашние задания, бизнес-кейсы, защита проекта.
  • Материалы курса
    Все материалы курса останутся с вами после обучения.
  • Поддержка наставников и кураторов
    Наши преподаватели будут вашими наставниками на протяжении всего обучения: ответят на вопросы, дадут обратную связь по заданиям, подскажут, что улучшить.
    Наши кураторы не оставят без ответа ни одно ваше сообщение.
  • Удостоверение о повышении квалификации
    Те, кто успешно пройдет курс, получат Удостоверение о повышении квалификации государственного образца.
    Все слушатели получат электронный сертификат об окончании курса.
У нас обучаются сотрудники ведущих компаний
и студенты лучших ВУЗов:

У нас обучаются сотрудники ведущих компаний
и студенты лучших ВУЗов:

Стоимость обучения

78 000 руб.

Практический курс по Machine Learning целиком

Часть 1. Классическое машинное обучение

42 000 руб.

Часть 2. Нейронные сети и Deep Learning
1.1. Введение в машинное обучение и библиотеки ML для Python
1.3. Деревья

Классическое машинное обучение

1.2. Линейные модели, регуляризация, SVM, метрики качества

42 000 руб.

2.1. Нейронные сети и введение в Deep learning

Нейронные сети и Deep learning

2.2. Deep Learning: CNN, RNN, Transformers, LLM
2.3 Погружение в большие данные
Итоговый проект
1.4. Ансамбли решающих деревьев
Вы можете пройти курс целиком или по частям:

245 000 тенге

245 000 тенге

455 000 тенге

Вы также можете

  • Взять рассрочку
    Вы можете оплатить курс по частям: половину стоимости надо внести до начала курса, половину — в середине. Напишите нам или заполните форму, чтобы оформить рассрочку или обсудить индивидуальные условия платежа.
  • Получить налоговый вычет
    У нас есть образовательная лицензия - это значит, что вы сможете получить налоговый вычет за обучение на курсе. Что такое налоговый вычет и как его получить, читайте в нашей статье.

Вы также можете

Взять рассрочку
Вы можете оплатить курс по частям: половину стоимости надо внести до начала курса, половину — в середине. Напишите нам или заполните форму, чтобы оформить рассрочку или обсудить индивидуальные условия платежа.
Получить налоговый вычет
У нас есть образовательная лицензия - это значит, что вы сможете получить налоговый вычет за обучение на курсе. Что такое налоговый вычет и как его получить, читайте в нашей статье.

Что надо знать для успешного прохождения курса

Обучение проходит на Python 3. Если вы умеете писать простые программы на Python, работать с функциями и (идеально) классами, то проблем в обучении не возникнет.
Вам не нужны знания в области машинного обучения, но есть входные требования по программированию и математике.
Теория вероятностей, линейная алгебра и статистика
Рекомендуем вспомнить производные, матрицы, вероятности и случайные величины. В любом случае, не переживайте: мы умеем рассказывать сложные вещи простым языком.

Основы программирования на Python

Не уверены, что готовы к успешному прохождению курса? Пройдите тестирование и мы порекомендуем вам материалы для подготовки.
Наши ученики о нас

От лица всей группы
В рамках обучения Shakhmardan Yessenov Foundation в 2019 году
Время обучения прошло эффективно и продуктивно!

Было видно, что преподаватели работали на полную — они даже по ночам порой не спали, готовились к лекциям и переписывали некоторые вещи под нас. Мы получили большое удовольствие от вашего преподавания! Это действительно кропотливый, тонкий труд и я понимаю что это ваше и хобби и жизнь и работа, поэтому я желаю больше творческих открытий, успехов, больше вовлеченных учеников. Чтобы ваш огонь в глазах и желание передать все знания на доступном и простом уровне никогда не угасали как вечный огонь.

Спасибо за ваш труд! Ценим.
Сергей Паршуков
Руководитель проектов в МегаФон
В данный курс я погрузился по полной. Для меня Machine Learning не является основным родом деятельности, это был вызов к собственным знаниям. Было тяжело.

Команда, которая обеспечивала обучение и поддержку, действовала очень профессионально. Я тратил ночи на решение домашек и даже после 00:00 коллеги отвечали на наши вопросы — это круто! Я обучался разным вещам и ранее, но такую поддержку и вовлеченность вижу впервые.

Ребята круты, большое спасибо за это.
Дмитрий Деменков
Менеджер по машинному обучению и анализу больших данных
Интересный, современный, мощный курс с отличным наполнением и организационной составляющей. Больше всего понравилась свежесть и актуальность материала, содержательная часть домашек, быстрая коммуникация с преподавателями
Алексей Егоров
Когда меня спрашивали с первых занятий «как оно там», я приводил пример, что Machine Learning для меня как поход в ресторан высокой кухни — очень вкусно, но ничего непонятно.

Спасибо BigData Team что не только «накормили», но и дали понять что происходит.
Юлия Королькова
Аналитик в Prime Source
Все причастные к Big Data, Machine Learning (в общем для тех, кто в тренде 😉).

Кто развивается в этих направлениях и хочет новых знаний и ответов, хочет выучиться на самую актуальную нынче в мире специализацию Data scientist и кому нужны готовенькие специалисты в ML — BigData Team вам в помощь!
Команда — огонь, просто посмотрите их опыт работы и это о многом скажет.

P. S. А как один из слушателей курса хочу отметить преподавательский талант ребят. Тяжело подобрать правильные эпитеты, но они рядом в любое время с ответами на любые вопросы (даже самые глупые), помощью и поддержкой, советами и рекомендациями.

Спасибо вам огромное!
Бекарыс Нуртай
Creative director in DD agency
Лекторы просто шикарные, объясняют на пальцах. Готовы ответить на самые тупые вопросы, что намного лучше лекций в университете.
Александр Климов
ML Engineer в Альфа-Банк
Очень понравилось большее количество полезной, актуальной практики. Уже применяю полученный опыт в работе и пропагандирую базовое концепции обработки больших данных среди коллег. Также зачёт за отзывчивость лекторов, которые отвечали на все вопросы и были готовы помочь даже с темой, которая напрямую не касается темы лекции. Удобное время лекций. Вкусные кексики :)
Евгений Мигаев
Data Science Team Lead
Курс — супер. Изначально у меня было лишь поверхностное представление по всем темам из программы. Сейчас есть четкая уверенность, что везде смогу разобраться и сразу начать делать что-то промышленное.

Очень порадовало, что все можно было потрогать руками и порешать реальные задания. Помимо практических навыков и теоретических знаний в дата инженерии в качестве бонуса практикуешь python, bash, regexp и т. д.

Домашки убивают почти все свободное время, но они при этом очень интересные и захватывающие. Подача материала отличная.

Алексею и всей команде большое спасибо!
Евгений Кривоусов
Кокшетау, Казахстан
Промышленная разработка на Python, ч.1
Спасибо! Всё доступно показали и разъяснили. Понимание Python росло в геометрической прогрессии во время выполнения домашнего задания, особенно последнего в этом блоке. Да и само задание оказалось не сухим академическим примером, а после небольшой доработки под себя, вполне практическим и полезным инструментом.
Яна Коваленко
Руководитель программы Центра цифрового развития, Агентство стратегических инициатив (АСИ)
Проходила обучение у Алексея в рамках образовательного интенсива «Остров 10−21» по треку CDO. Случилось очень быстрое глубокое погружение в технологии работы с данными, понимание инструментов работы с данными и вообще, что такое такое ML, AI и Big Data.

Изучали возможности технологий не только на готовых решениях, но и работали со своим проектом. Далее, при поддержке BigData Team уже изучала как анализировать и визуализировать данные и как визуализация Больших данных помогает наглядно понимать где собака зарыта.

Обязательно продолжу изучать технологии с Командой. Так же проходила и онлайн-модули по Big Data. И очень благодарна за то, что кажущиеся на первый взгляд такими сложными технологии так доступно и прикладно объясняются.

И да, после образовательного интенсива сменила место работы и сейчас работаю в области управления, основанного на данных.
Александр Прохоров
Data Analyst в Skyeng
Мне всё понравилось, курс даёт хорошее понимание концептов ML и DL,
с которыми можно двигаться дальше.
Anonymous
Вы подняли мою планку методов преподавания. Отличная организация и доходчивое объяснение. Великолепно спланированная практика. Понравились опросы в Телеграме для оценки понимания и прогресса учеников. Ежедневные куизы помогали выявить дыры, которые мы сами бы не заметили.
Алия Джангабылова
Буду рекомендовать всем, кому не лень! Настоящие профессионалы своего дела и очень классные, отзывчивые ребята😍
Айгуль Шарип
Курс был очень интересным и полезным. Благодарю за старание! Каждый участник найдет нужный материал для себя. Понравилось, что вы постоянно работаете с обратной связью.
Жазира Амиргалиева
Курс очень познавательный. Представляет собой отличный обзор всех важных элементов DS. Но, к сожалению, очень интенсивный. Для совсем начинающих не рекомендуется. Подача материала очень интересная, различные кьюзы, соревнования мотивируют. Выражаю свою благодарность за полученные знания. Дальнейших успехов курсу! Продолжайте в том же духе.
Anonymous
Очень качественное, глубокое обучение и объяснения. Вдобавок, было очень весело, что делало обучение еще более интересным.
Anonymous
Курс был интересным и плодотворным и мне очень понравилось. Поддержка со стороны преподавателей и ассистентов действительно помогла. Мне было очень приятно видеть, как работники и менеджеры задают вопросы, которые направлены на применение полученных знаний к реальным задачам.
Ермухамет Медетов
Интенсив классный, больше практики больше хардкора! Спасибо вам большое, много чего узнал!
Денис Славиковский
Курс был очень интересный и насыщенный. Крайне интересно было слушать разных докладчиков по разным темам. Интересно было бы ещё послушать реальные кейсы, какие были цели, как шли к цели, какие препятствия, какие решения.
Назым Шакирхожа
Больше всего понравилась подача материала в целом и тема про консольные приложения. Я много чему научилась. Спасибо за ваш труд.
Евгений Кривоусов
Кокшетау, Казахстан
Промышленная разработка на Python, ч.3
Всё понравилось! Субъективно достаточно хорошо прокачался в Python, на мой взгляд) Думаю, интересные задания очень в этом помогли. На начало курса код на Python был как китайская грамота, а последние задания делал уже с пониманием: что, для чего, когда и куда нужно писать. Есть куда расти, но и получил от обучения немало. Спасибо за курс! В целом подход интересный, но возможно надо дробить курс (последнюю часть) на специализации - кому-то веб, кому-то data science или airflow
Наши ученики о нас

От лица всей группы
В рамках обучения Shakhmardan Yessenov Foundation в 2019 году
Время обучения прошло эффективно и продуктивно!

Было видно, что преподаватели работали на полную — они даже по ночам порой не спали, готовились к лекциям и переписывали некоторые вещи под нас. Мы получили большое удовольствие от вашего преподавания! Это действительно кропотливый, тонкий труд и я понимаю что это ваше и хобби и жизнь и работа, поэтому я желаю больше творческих открытий, успехов, больше вовлеченных учеников. Чтобы ваш огонь в глазах и желание передать все знания на доступном и простом уровне никогда не угасали как вечный огонь.

Спасибо за ваш труд! Ценим.
Сергей Паршуков
Руководитель проектов в МегаФон
В данный курс я погрузился по полной. Для меня Machine Learning не является основным родом деятельности, это был вызов к собственным знаниям. Было тяжело.

Команда, которая обеспечивала обучение и поддержку, действовала очень профессионально. Я тратил ночи на решение домашек и даже после 00:00 коллеги отвечали на наши вопросы — это круто! Я обучался разным вещам и ранее, но такую поддержку и вовлеченность вижу впервые.

Ребята круты, большое спасибо за это.
Дмитрий Деменков
Менеджер по машинному обучению и анализу больших данных
Интересный, современный, мощный курс с отличным наполнением и организационной составляющей. Больше всего понравилась свежесть и актуальность материала, содержательная часть домашек, быстрая коммуникация с преподавателями
Алексей Егоров
Когда меня спрашивали с первых занятий «как оно там», я приводил пример, что Machine Learning для меня как поход в ресторан высокой кухни — очень вкусно, но ничего непонятно.

Спасибо BigData Team что не только «накормили», но и дали понять что происходит.
Юлия Королькова
Аналитик в Prime Source
Все причастные к Big Data, Machine Learning (в общем для тех, кто в тренде 😉).

Кто развивается в этих направлениях и хочет новых знаний и ответов, хочет выучиться на самую актуальную нынче в мире специализацию Data scientist и кому нужны готовенькие специалисты в ML — BigData Team вам в помощь!
Команда — огонь, просто посмотрите их опыт работы и это о многом скажет.

P. S. А как один из слушателей курса хочу отметить преподавательский талант ребят. Тяжело подобрать правильные эпитеты, но они рядом в любое время с ответами на любые вопросы (даже самые глупые), помощью и поддержкой, советами и рекомендациями.

Спасибо вам огромное!
Бекарыс Нуртай
Creative director in DD agency
Лекторы просто шикарные, объясняют на пальцах. Готовы ответить на самые тупые вопросы, что намного лучше лекций в университете.
Александр Климов
ML Engineer в Альфа-Банк
Очень понравилось большее количество полезной, актуальной практики. Уже применяю полученный опыт в работе и пропагандирую базовое концепции обработки больших данных среди коллег. Также зачёт за отзывчивость лекторов, которые отвечали на все вопросы и были готовы помочь даже с темой, которая напрямую не касается темы лекции. Удобное время лекций. Вкусные кексики :)
Евгений Мигаев
Data Science Team Lead
Курс — супер. Изначально у меня было лишь поверхностное представление по всем темам из программы. Сейчас есть четкая уверенность, что везде смогу разобраться и сразу начать делать что-то промышленное.

Очень порадовало, что все можно было потрогать руками и порешать реальные задания. Помимо практических навыков и теоретических знаний в дата инженерии в качестве бонуса практикуешь python, bash, regexp и т. д.

Домашки убивают почти все свободное время, но они при этом очень интересные и захватывающие. Подача материала отличная.

Алексею и всей команде большое спасибо!
Евгений Кривоусов
Кокшетау, Казахстан
Промышленная разработка на Python, ч.1
Спасибо! Всё доступно показали и разъяснили. Понимание Python росло в геометрической прогрессии во время выполнения домашнего задания, особенно последнего в этом блоке. Да и само задание оказалось не сухим академическим примером, а после небольшой доработки под себя, вполне практическим и полезным инструментом.
Яна Коваленко
Руководитель программы Центра цифрового развития, Агентство стратегических инициатив (АСИ)
Проходила обучение у Алексея в рамках образовательного интенсива «Остров 10−21» по треку CDO. Случилось очень быстрое глубокое погружение в технологии работы с данными, понимание инструментов работы с данными и вообще, что такое такое ML, AI и Big Data.

Изучали возможности технологий не только на готовых решениях, но и работали со своим проектом. Далее, при поддержке BigData Team уже изучала как анализировать и визуализировать данные и как визуализация Больших данных помогает наглядно понимать где собака зарыта.

Обязательно продолжу изучать технологии с Командой. Так же проходила и онлайн-модули по Big Data. И очень благодарна за то, что кажущиеся на первый взгляд такими сложными технологии так доступно и прикладно объясняются.

И да, после образовательного интенсива сменила место работы и сейчас работаю в области управления, основанного на данных.
Александр Прохоров
Data Analyst в Skyeng
Мне всё понравилось, курс даёт хорошее понимание концептов ML и DL,
с которыми можно двигаться дальше.
Anonymous
Вы подняли мою планку методов преподавания. Отличная организация и доходчивое объяснение. Великолепно спланированная практика. Понравились опросы в Телеграме для оценки понимания и прогресса учеников. Ежедневные куизы помогали выявить дыры, которые мы сами бы не заметили.
Алия Джангабылова
Буду рекомендовать всем, кому не лень! Настоящие профессионалы своего дела и очень классные, отзывчивые ребята😍
Айгуль Шарип
Курс был очень интересным и полезным. Благодарю за старание! Каждый участник найдет нужный материал для себя. Понравилось, что вы постоянно работаете с обратной связью.
Жазира Амиргалиева
Курс очень познавательный. Представляет собой отличный обзор всех важных элементов DS. Но, к сожалению, очень интенсивный. Для совсем начинающих не рекомендуется. Подача материала очень интересная, различные кьюзы, соревнования мотивируют. Выражаю свою благодарность за полученные знания. Дальнейших успехов курсу! Продолжайте в том же духе.
Anonymous
Очень качественное, глубокое обучение и объяснения. Вдобавок, было очень весело, что делало обучение еще более интересным.
Anonymous
Курс был интересным и плодотворным и мне очень понравилось. Поддержка со стороны преподавателей и ассистентов действительно помогла. Мне было очень приятно видеть, как работники и менеджеры задают вопросы, которые направлены на применение полученных знаний к реальным задачам.
Ермухамет Медетов
Интенсив классный, больше практики больше хардкора! Спасибо вам большое, много чего узнал!
Денис Славиковский
Курс был очень интересный и насыщенный. Крайне интересно было слушать разных докладчиков по разным темам. Интересно было бы ещё послушать реальные кейсы, какие были цели, как шли к цели, какие препятствия, какие решения.
Назым Шакирхожа
Больше всего понравилась подача материала в целом и тема про консольные приложения. Я много чему научилась. Спасибо за ваш труд.
Евгений Кривоусов
Кокшетау, Казахстан
Промышленная разработка на Python, ч.3
Всё понравилось! Субъективно достаточно хорошо прокачался в Python, на мой взгляд) Думаю, интересные задания очень в этом помогли. На начало курса код на Python был как китайская грамота, а последние задания делал уже с пониманием: что, для чего, когда и куда нужно писать. Есть куда расти, но и получил от обучения немало. Спасибо за курс! В целом подход интересный, но возможно надо дробить курс (последнюю часть) на специализации - кому-то веб, кому-то data science или airflow

Образовательная лицензия

У нас есть образовательная лицензия - это значит, что мы предоставляем Удостоверение о повышении квалификации государственного образца тем, кто успешно прошел курс.
А еще это значит, что вы можете получить налоговый вычет за обучение на наших курсах.
У нас есть образовательная лицензия - это значит, что мы предоставляем Удостоверение о повышении квалификации государственного образца тем, кто успешно прошел курс.
А еще это значит, что вы можете получить налоговый вычет за обучение на наших курсах.
j

F.A.Q.

Остались вопросы?

Порекомендуем материалы для подготовки к курсу
Поможем с оформлением рассрочки
Примем заявку на обучение для бизнеса
Поймем ваши цели и запрос

Приходите учиться к нам!

Обучение
Документы
© 2017 - 2024 BigData Team
Подписаться
Illustrations designed by Freepik