Big Data Workshop
Расскажем о сложном простым и понятным языком.
Вы получите много практических навыков, которые сможете применять в работе.
Что вы узнаете?
Вы научитесь ставить задачи машинного обучения, оценивать экономический эффект от внедрения решений и мониторить качество сервисов анализа данных.
Вы узнаете о циклах развития технологий (Gartner Hype Curve) и границах применимости существующих технологий.
Вы узнаете про метрики качества в задачах машинного обучения, а также про тонкости проведения offline / online тестирования (стандартные ошибки).
Вы познакомитесь с экосистемами хранения обработки больших объемов данных (Hadoop, Spark), узнаете о жизненном цикле моделей машинного обучения.
Вы узнаете о стандартных постановках задач машинного обучения.
На примерах разберем что такое переобучение и выработаем общую культуру работы с данными.
Преподаватели
Алексей Драль
Генеральный директор,
BigData Team

• 10 лет в IT (Amazon AWS, Yandex, Rambler)
• Преподаватель и автор учебных программ по Machine learning / Big data / CDO programs for Chief Data Officers
• Руководитель международного онлайн курса "Big Data for Data Engineers" (совместный проект с Яндекс)
Эмели Драль
Chief Data Scientist,
Mechanica AI
• Аналитик больших данных в Yandex Data Factory (ex.)
• Автор международного онлайн курса "Machine Learning and Data Analysis"
(Coursera, Yandex, МФТИ)
• Соавтор международного онлайн-курса "Big Data for Data Engineers" (совместный проект с Яндекс)
Дмитрий Игнатов
Кандидат технических наук,
доцент ВШЭ
• Доцент Департамента анализа данных и искусственного интеллекта на Факультете компьютерных наук ВШЭ
• Автор более 50 научных статей (Machine Learning, Expert Systems and Applications)
• Организатор международных конференций и семинаров
Андрей Прохоров
Ведущий архитектор,
Teradata Professional Services

• Ведущий специалист по продажам, Microsoft (ex.)
• Архитектор, Teradata Professional Services
• Консультант, S&T Group (ex.)
Бронируй прямо сейчас:
BigData Workshop
9900
рублей
Программа
10:00 - 12:00
10:00 - 12:00
Большие данные и машинное обучение
Алексей Драль
- введение в Big Data и ML. Основные термины, принципы;
- задачи и возможности для бизнеса;
- обзор типичного конвейера обработки больших данных;
- культура работы с данными (включая хранение и обработку данных, проблемы переобучения, выбор моделей машинного обучения);
12:00 - 12:15
12:00 - 12:15
Перерыв
12:15 - 14:15
12:15 - 14:15
Машинное обучение в бизнесе
Эмели Драль
- тренинг по постановке задач машинного обучения;
- тренинг по оценке экономического эффекта;
14:15 - 15:15
14:15 - 15:15
Обед
15:15 - 17:15
15:15 - 17:15
Разбор практических кейсов
Андрей Прохоров, Дмитрий Игнатов
- примеры проектов по анализу данных из банков, телеком, интернет-рекламы, промышленности;
17:15 - 17:30
17:15 - 17:30
Перерыв
17:30 - 18:15
17:30 - 18:15
Q&A-сессия / круглый стол с экспертами
- серия вопросов и ответов со слушателями, обсуждение возможностей применения технологий для задач / проектов слушателей;
Отзывы наших слушателей
Click to order
Cart
Total: 
Your Name
Your Email
Your Phone

Группа до 40 человек.
Записывайся на Workshop сейчас и задавай любые вопросы!
Заполняя форму, вы даете согласие на обработку персональных данных.
Юридическая информация
Публичная оферта на заключение возмездного Договора об оказании консультационных услуг дистанционным способом

Общество с ограниченной ответственностью
«ЦЕНТР ПРИКЛАДНОГО ОБРАЗОВАНИЯ»

Адрес юридический (покупателя и грузополучателя):
150022, Ярославская обл, Ярославль г., Тормозное шоссе, д.1, литер А, оф.17

Почтовый адрес:
150022, Ярославская обл, Ярославль г., Тормозное шоссе, д.1, литер А, оф.17

ИНН 760 432 6255
КПП 760 401 001

р/с 407 028 102 000 700 344 70
р/с 407 028 108 401 000 344 70
в ПАО АКБ «АВАНГАРД» г.Москва
БИК 044 525 201
к/с 301 018 100 000 000 002 01

ОГРН 117 762 701 7501
Свидетельство от 26.05.2017г. выдано Межрайонной инспекцией Федеральной налоговой службы № 7 по Ярославской области

ОКПО 15807292
ОКВЭД 62.01

e-mail: finance@bigdatateam.org

Генеральный директор Драль Алексей Александрович,
действует на основании Устава
Политика конфидециальности
Платежная информация
Банковской картой
Для выбора оплаты товара с помощью банковской карты на соответствующей странице необходимо нажать кнопку «Оплата заказа банковской картой».
Оплата происходит через ПАО СБЕРБАНК с использованием Банковских карт следующих платежных систем:

МИР

VISA International

Mastercard Worldwide

ОПИСАНИЕ ПРОЦЕССА ПЕРЕДАЧИ ДАННЫХ
Для оплаты (ввода реквизитов Вашей карты) Вы будете перенаправлены на платежный шлюз ПАО СБЕРБАНК. Соединение с платежным шлюзом и передача информации осуществляется в защищенном режиме с использованием протокола шифрования SSL. В случае если Ваш банк поддерживает технологию безопасного проведения интернет-платежей Verified By Visa или MasterCard SecureCode для проведения платежа также может потребоваться ввод специального пароля. Настоящий сайт поддерживает 256-битное шифрование. Конфиденциальность сообщаемой персональной информации обеспечивается ПАО СБЕРБАНК. Введенная информация не будет предоставлена третьим лицам за исключением случаев, предусмотренных законодательством РФ. Проведение платежей по банковским картам осуществляется в строгом соответствии с требованиями платежных систем МИР, Visa Int. и MasterCard Europe Sprl.

Возврат переведенных средств, производится на Ваш банковский счет в течение 5—30 рабочих дней (срок зависит от Банка, который выдал Вашу банковскую карту).